Tikimybių ir statistikos simbolių lentelė ir apibrėžimai.
Simbolis | Simbolio pavadinimas | Reikšmė / apibrėžimas | Pavyzdys |
---|---|---|---|
P ( A ) | tikimybės funkcija | įvykio A tikimybė | P ( A ) = 0,5 |
P ( A ∩ B ) | įvykių susikirtimo tikimybė | A ir B įvykių tikimybė | P ( A ∩ B ) = 0,5 |
P ( A ∪ B ) | įvykių sąjungos tikimybė | A arba B įvykių tikimybė | P ( A ∪ B ) = 0,5 |
P ( A | B ) | sąlyginės tikimybės funkcija | įvykio A tikimybė Įvyko duotas įvykis B | P ( A | B ) = 0,3 |
f ( x ) | tikimybės tankio funkcija (pdf) | P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx | |
F ( x ) | kaupiamoji paskirstymo funkcija (cdf) | F ( x ) = P ( X ≤ x ) | |
μ | gyventojų vidurkis | gyventojų reikšmių vidurkis | μ = 10 |
E ( X ) | tikėtinos vertės | tikėtina atsitiktinio dydžio X reikšmė | E ( X ) = 10 |
E ( X | Y ) | sąlyginis lūkestis | laukiama atsitiktinio dydžio X reikšmė, duota Y | E ( X | Y=2 ) = 5 |
var ( X ) | dispersija | atsitiktinio dydžio X dispersija | var ( X ) = 4 |
σ 2 | dispersija | populiacijos verčių dispersija | σ 2 = 4 |
std ( X ) | standartinis nuokrypis | atsitiktinio dydžio X standartinis nuokrypis | std ( X ) = 2 |
σ X | standartinis nuokrypis | atsitiktinio dydžio X standartinio nuokrypio reikšmė | σ X = 2 |
mediana | vidutinė atsitiktinio dydžio x reikšmė | ||
cov ( X , Y ) | kovariacija | atsitiktinių dydžių X ir Y kovariacija | cov ( X,Y ) = 4 |
korr ( X , Y ) | koreliacija | atsitiktinių dydžių X ir Y koreliacija | korr ( X,Y ) = 0,6 |
ρ X , Y | koreliacija | atsitiktinių dydžių X ir Y koreliacija | ρ X , Y = 0,6 |
∑ | sumavimas | sumavimas – visų reikšmių suma serijų diapazone | |
∑∑ | dviguba suma | dviguba suma | |
Mo | režimu | vertė, kuri dažniausiai pasitaiko populiacijoje | |
PONAS | vidutinio diapazono | MR = ( x max + x min ) / 2 | |
Md | imties mediana | pusė gyventojų yra žemiau šios vertės | |
1 klausimas | apatinis / pirmasis kvartilis | 25% gyventojų yra žemiau šios vertės | |
2 klausimas | mediana / antrasis kvartilis | 50 % populiacijos yra žemiau šios vertės = imčių mediana | |
3 klausimas | viršutinis / trečiasis kvartilis | 75% gyventojų yra žemiau šios vertės | |
x | imties vidurkis | vidurkis / aritmetinis vidurkis | x = (2+5+9) / 3 = 5,333 |
s 2 | imties dispersija | populiacijos imčių dispersijos įvertis | s 2 = 4 |
s | imties standartinis nuokrypis | populiacijos imčių standartinio nuokrypio įvertis | s = 2 |
z x | standartinis balas | z x = ( x - x ) / s x | |
X ~ | Xpaskirstymas | atsitiktinio dydžio X pasiskirstymas | X ~ N (0,3) |
N ( μ , σ 2 ) | normalus skirstinys | Gauso paskirstymas | X ~ N (0,3) |
U ( a , b ) | vienodas paskirstymas | lygia tikimybė diapazone a,b | X ~ U (0,3) |
exp (λ) | eksponentinis pasiskirstymas | f ( x ) = λe - λx , x ≥0 | |
gama ( c , λ) | gama pasiskirstymas | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ( c ), x ≥0 | |
χ 2 ( k ) | chi kvadrato pasiskirstymas | f ( x ) = x k /2-1 e - x /2 / ( 2 k/2 Γ( k /2) ) | |
F ( k 1 , k 2 ) | F paskirstymas | ||
Dėžė ( n , p ) | binominis skirstinys | f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk | |
Puasonas (λ) | Puasono pasiskirstymas | f ( k ) = λ k e - λ / k ! | |
Geom ( p ) | geometrinis pasiskirstymas | f ( k ) = p (1 -p ) k | |
HG ( N , K , n ) | hipergeometrinis pasiskirstymas | ||
Bernas ( p ) | Bernulli paskirstymas |
Simbolis | Simbolio pavadinimas | Reikšmė / apibrėžimas | Pavyzdys |
---|---|---|---|
n ! | faktorinis | n != 1⋅2⋅3⋅...⋅ n | 5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
n P k | permutacija | 5 P 3 = 5!/ (5-3)!= 60 | |
n C k
|
derinys | 5 C 3 = 5!/[3!(5-3)!]=10 |
Advertising