Таблица със символи за вероятност и статистика и дефиниции.
Символ | Име на символ | Значение / определение | Пример |
---|---|---|---|
П ( А ) | вероятностна функция | вероятност за събитие А | P ( A ) = 0,5 |
P ( A ∩ B ) | вероятност за пресичане на събития | вероятност за събития А и Б | P ( A ∩ B ) = 0,5 |
P ( A ∪ B ) | съюз на вероятността от събития | вероятност за събития А или Б | P ( A ∪ B ) = 0,5 |
P ( A | B ) | условна вероятностна функция | вероятност за настъпило събитие A дадено събитие B | P ( A | B ) = 0,3 |
f ( x ) | функция на плътността на вероятността (pdf) | P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx | |
F ( x ) | кумулативна функция на разпределение (cdf) | F ( x ) = P ( X ≤ x ) | |
μ | средно население | средна стойност на популацията | μ = 10 |
E ( X ) | очаквана стойност | очаквана стойност на случайната променлива X | E ( X ) = 10 |
E ( X | Y ) | условно очакване | очаквана стойност на случайната променлива X при дадено Y | E ( X | Y=2 ) = 5 |
променлива ( X ) | дисперсия | дисперсия на случайната променлива X | променлива ( X ) = 4 |
σ 2 | дисперсия | дисперсия на стойностите на съвкупността | σ 2 = 4 |
std ( X ) | стандартно отклонение | стандартно отклонение на случайната променлива X | std ( X ) = 2 |
σ X | стандартно отклонение | стойност на стандартното отклонение на случайната променлива X | σ X = 2 |
Медиана | средна стойност на случайната променлива x | ||
cov ( X , Y ) | ковариация | ковариация на случайни променливи X и Y | cov ( X,Y ) = 4 |
кор ( X , Y ) | корелация | корелация на случайни променливи X и Y | кор ( X,Y ) = 0,6 |
ρ X , Y | корелация | корелация на случайни променливи X и Y | ρ X , Y = 0,6 |
∑ | сумиране | сумиране - сбор от всички стойности в диапазона от серии | |
∑∑ | двойно сумиране | двойно сумиране | |
мо | режим | стойност, която се среща най-често в населението | |
Г-Н | среден клас | MR = ( x max + x min ) / 2 | |
Md | проба медиана | половината население е под тази стойност | |
Въпрос 1 | долен / първи квартил | 25% от населението е под тази стойност | |
Въпрос 2 | медиана / втори квартил | 50% от населението е под тази стойност = медиана на пробите | |
Въпрос 3 | горен/трети квартил | 75% от населението е под тази стойност | |
х | извадкова средна стойност | средно/средно аритметично | x = (2+5+9) / 3 = 5,333 |
s 2 | дисперсия на извадката | оценител на дисперсията на популационните проби | s 2 = 4 |
с | извадково стандартно отклонение | оценител на стандартното отклонение на популационни проби | s = 2 |
z x | стандартен резултат | z x = ( x - x ) / s x | |
X ~ | разпределение на X | разпределение на случайната променлива X | X ~ N (0,3) |
N ( μ , σ 2 ) | нормална дистрибуция | гаусово разпределение | X ~ N (0,3) |
U ( a , b ) | равномерно разпределение | равна вероятност в диапазона a,b | X ~ U (0,3) |
exp (λ) | експоненциално разпределение | f ( x ) = λe - λx , x ≥0 | |
гама ( c , λ) | гама разпределение | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ( c ), x ≥0 | |
χ 2 ( k ) | разпределение хи-квадрат | f ( x ) = x k /2-1 e - x /2 / ( 2 k/2 Γ( k /2) ) | |
F ( k 1 , k 2 ) | F разпределение | ||
Кошче ( n , p ) | биномно разпределение | f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk | |
Поасон (λ) | Поасоново разпределение | f ( k ) = λ k e - λ / k ! | |
Geom ( p ) | геометрично разпределение | f ( k ) = p (1 -p ) k | |
HG ( N , K , n ) | хипергеометрично разпределение | ||
Берн ( п ) | Разпределение на Бернули |
Символ | Име на символ | Значение / определение | Пример |
---|---|---|---|
n ! | факториел | n ! = 1⋅2⋅3⋅...⋅ n | 5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
n P k | пермутация | 5 P 3 = 5! / (5-3)! = 60 | |
n C k
|
комбинация | 5 C 3 = 5!/[3!(5-3)!]=10 |
Advertising