Табела и дефиниције симбола вероватноће и статистике.
Симбол | Назив симбола | Значење / дефиниција | Пример |
---|---|---|---|
П ( А ) | функција вероватноће | вероватноћа догађаја А | П ( А ) = 0,5 |
П ( А ∩ Б ) | вероватноћа пресека догађаја | вероватноћа догађаја А и Б | П ( А ∩ Б ) = 0,5 |
П ( А ∪ Б ) | вероватноћа уједињења догађаја | вероватноћа догађаја А или Б | П ( А ∪ Б ) = 0,5 |
П ( А | Б ) | функција условне вероватноће | вероватноћа догађаја А десио се дати догађај Б | П ( А | Б ) = 0,3 |
ф ( к ) | функција густине вероватноће (пдф) | П ( а ≤ к ≤ б ) = ∫ ф ( к ) дк | |
Ф ( к ) | кумулативна функција дистрибуције (цдф) | Ф ( к ) = П ( Кс ≤ к ) | |
μ | становништво средња | средња вредност популационих вредности | μ = 10 |
Е ( Кс ) | очекивана вредност | очекивана вредност случајне променљиве Кс | Е ( Кс ) = 10 |
Е ( Кс | И ) | условно очекивање | очекивана вредност случајне променљиве Кс дате И | Е ( Кс | И=2 ) = 5 |
вар ( Кс ) | променљив | варијанса случајне променљиве Кс | вар ( Кс ) = 4 |
σ 2 | променљив | варијанса вредности популације | σ 2 = 4 |
стд ( Кс ) | стандардна девијација | стандардна девијација случајне променљиве Кс | стд ( Кс ) = 2 |
σ Кс | стандардна девијација | вредност стандардне девијације случајне променљиве Кс | σ Кс = 2 |
медијана | средња вредност случајне променљиве к | ||
цов ( Кс , И ) | коваријанса | коваријанса случајних променљивих Кс и И | цов ( Кс, И ) = 4 |
испр . ( Кс , И ) | корелација | корелација случајних променљивих Кс и И | цорр ( Кс,И ) = 0,6 |
ρ Кс , И | корелација | корелација случајних променљивих Кс и И | ρ Кс , И = 0,6 |
∑ | сумирање | збир - збир свих вредности у опсегу серије | |
∑∑ | двоструко сабирање | двоструко сабирање | |
Мо | режим | вредност која се најчешће јавља у популацији | |
ГОСПОДИН | средњег опсега | МР = ( к мак + к мин ) / 2 | |
Доктор медицине | узорак медијана | половина становништва је испод ове вредности | |
П 1 | доњи / први квартил | 25% становништва је испод ове вредности | |
П 2 | медијана / други квартил | 50% популације је испод ове вредности = медијана узорака | |
П 3 | горњи / трећи квартил | 75% становништва је испод ове вредности | |
Икс | средња вредност узорка | просек / аритметичка средина | к = (2+5+9) / 3 = 5,333 |
с 2 | варијанса узорка | процена варијансе узорака популације | с 2 = 4 |
с | узорак стандардне девијације | естиматор стандардне девијације узорака популације | с = 2 |
з к | стандардни резултат | з к = ( к - к ) / с к | |
Кс ~ | дистрибуција Кс | расподела случајне променљиве Кс | Кс ~ Н (0,3) |
Н ( μ , σ 2 ) | нормална расподела | Гаусова расподела | Кс ~ Н (0,3) |
У ( а , б ) | дистрибуција униформи | једнака вероватноћа у опсегу а,б | Кс ~ У (0,3) |
екп (λ) | експоненцијална расподела | ф ( к ) = λе - λк , к ≥0 | |
гама ( ц , λ) | гама дистрибуција | ф ( к ) = λ цк ц-1 е - λк / Γ( ц ), к ≥0 | |
χ 2 ( к ) | хи-квадрат расподела | ф ( к ) = к к /2-1 е - к /2 / ( 2 к/2 Γ( к /2) ) | |
Ф ( к 1 , к 2 ) | Ф дистрибуција | ||
Бин ( н , п ) | биномна расподела | ф ( к ) = н Ц к п к (1 -п ) нк | |
Поасон (λ) | Поиссонова дистрибуција | ф ( к ) = λ к е - λ / к ! | |
Геом ( п ) | геометријска расподела | ф ( к ) = п (1 -п ) к | |
ХГ ( Н , К , н ) | хипергеометријска расподела | ||
Берн ( п ) | Бернулијева дистрибуција |
Симбол | Назив симбола | Значење / дефиниција | Пример |
---|---|---|---|
н ! | факторијел | н != 1⋅2⋅3⋅...⋅ н | 5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
н П к | пермутација | 5 П 3 = 5!/ (5-3)!= 60 | |
н Ц к
|
комбинација | 5 Ц 3 = 5!/[3!(5-3)!]=10 |
Advertising