Расподела

У вероватноћи и статистици дистрибуција је карактеристика случајне променљиве, описује вероватноћу случајне променљиве у свакој вредности.

Свака расподела има одређену функцију густине вероватноће и функцију расподеле вероватноће.

Иако постоји неодређен број дистрибуција вероватноће, постоји неколико уобичајених дистрибуција у употреби.

Функција расподеле

Дистрибуција вероватноће је описана кумулативном функцијом расподеле Ф(к),

што је вероватноћа случајне променљиве Кс да добије вредност мању или једнаку к:

F(x) = P(Xx)

Континуирана дистрибуција

Кумулативна функција расподеле Ф(к) се израчунава интеграцијом функције густине вероватноће ф(у) континуиране случајне променљиве Кс.

Дискретна дистрибуција

Кумулативна функција расподеле Ф(к) се израчунава сумирањем функције масе вероватноће П(у) дискретне случајне променљиве Кс.

Табела континуалних дистрибуција

Континуирана дистрибуција је расподела непрекидне случајне променљиве.

Пример континуалне дистрибуције

...

Табела континуалних дистрибуција

Назив дистрибуције Симбол дистрибуције Функција густине вероватноће (пдф) Значити Променљив
   

ф Кс ( к )

μ = Е ( Кс )

σ 2 = Вар ( Кс )

Нормално / Гаусово

Кс ~ Н (μ,σ 2 )

\фрац{1}{\сигма\скрт{2\пи}}е^{-\фрац{(к-\му)^2}{2\сигма^2}} μ σ 2
Униформа

Кс ~ У ( а , б )

\бегин{Бматрик}\фрац{1}{ба} & ,а\лек к\лек б\\ & \\0 & ,у супротном\енд{матрица} \фрац{(ба)^2}{12}
Експоненцијално Кс ~ екп (λ) \бегин{Бматрик}\ламбда е^{-\ламбда к} & к\гек 0\\ 0 & к<0\енд{матрица} \фрац{1}{\ламбда} \фрац{1}{\ламбда^2}
Гама Кс ~ гама ( ц , λ) \фрац{\ламбда ^цк^{ц-1}е^{-\ламбда к}}{\Гамма (ц)}

к > 0, ц > 0, λ > 0

\фрац{ц}{\ламбда} \фрац{ц}{\ламбда ^2}
Хи квадрат

Кс ~ χ 2 ( к )

\фрац{к^{к/2-1}е^{-к/2}}{2^{к/2}\Гамма (к/2)}

к

2 к

Висхарт        
Ф

Кс ~ Ф ( к 1 , к 2 )

     
Бета        
Веибулл        
Лог-нормално

Кс ~ ЛН (μ,σ 2 )

     
Раилеигх        
Цауцхи        
Дирицхлет        
Лаплаце        
Наплаћивати        
Пиринач        
Студентска т        

Табела дискретних дистрибуција

Дискретна дистрибуција је расподела дискретне случајне променљиве.

Пример дискретне дистрибуције

...

Табела дискретних дистрибуција

Назив дистрибуције Симбол дистрибуције Функција масе вероватноће (пмф) Значити Променљив
    ф к ( к ) = П ( Кс = к )

к = 0,1,2,...

Е ( к ) Вар ( к )
Бином

Кс ~ Бин ( н , п )

\бином{н}{к}п^{к}(1-п)^{нк}

нп

нп (1- п )

Поиссон

Кс ~ Поасон (λ)

λ ≥ 0

λ

λ

Униформа

Кс ~ У ( а, б )

\бегин{Бматрик}\фрац{1}{б-а+1} & ,а\лек к\лек б\\ & \\0 & ,у супротном\енд{матрица} \фрац{а+б}{2} \фрац{(б-а+1)^{2}-1}{12}
Геометријски

Кс ~ Геом ( п )

п(1-п)^{к}

\фрац{1-п}{п}

\фрац{1-п}{п^2}

Хипергеометријски

Кс ~ ХГ ( Н , К , н )

Н = 0,1,2,...

К = 0,1,.., Н

н = 0,1,..., Н

\фрац{нК}{Н} \фрац{нК(НК)(Нн)}{Н^2(Н-1)}
Бернули

Кс ~ Берн ( п )

\бегин{Бматрик}(1-п) & ,к=0\\ п & ,к=1\\ 0 & ,у супротном\енд{матрица}

стр

п (1- п )

 


Такође видети

Advertising

ВЕРОВАТНОЋЕ И СТАТИСТИКА
°• ЦмтоИнцхесЦонверт.цом •°