У вероватноћи и статистици дистрибуција је карактеристика случајне променљиве, описује вероватноћу случајне променљиве у свакој вредности.
Свака расподела има одређену функцију густине вероватноће и функцију расподеле вероватноће.
Иако постоји неодређен број дистрибуција вероватноће, постоји неколико уобичајених дистрибуција у употреби.
Дистрибуција вероватноће је описана кумулативном функцијом расподеле Ф(к),
што је вероватноћа случајне променљиве Кс да добије вредност мању или једнаку к:
F(x) = P(X ≤ x)
Кумулативна функција расподеле Ф(к) се израчунава интеграцијом функције густине вероватноће ф(у) континуиране случајне променљиве Кс.
Кумулативна функција расподеле Ф(к) се израчунава сумирањем функције масе вероватноће П(у) дискретне случајне променљиве Кс.
Континуирана дистрибуција је расподела непрекидне случајне променљиве.
...
Назив дистрибуције | Симбол дистрибуције | Функција густине вероватноће (пдф) | Значити | Променљив |
---|---|---|---|---|
ф Кс ( к ) |
μ = Е ( Кс ) |
σ 2 = Вар ( Кс ) |
||
Нормално / Гаусово |
Кс ~ Н (μ,σ 2 ) |
μ | σ 2 | |
Униформа |
Кс ~ У ( а , б ) |
|||
Експоненцијално | Кс ~ екп (λ) | |||
Гама | Кс ~ гама ( ц , λ) |
к > 0, ц > 0, λ > 0 |
||
Хи квадрат |
Кс ~ χ 2 ( к ) |
к |
2 к |
|
Висхарт | ||||
Ф |
Кс ~ Ф ( к 1 , к 2 ) |
|||
Бета | ||||
Веибулл | ||||
Лог-нормално |
Кс ~ ЛН (μ,σ 2 ) |
|||
Раилеигх | ||||
Цауцхи | ||||
Дирицхлет | ||||
Лаплаце | ||||
Наплаћивати | ||||
Пиринач | ||||
Студентска т |
Дискретна дистрибуција је расподела дискретне случајне променљиве.
...
Назив дистрибуције | Симбол дистрибуције | Функција масе вероватноће (пмф) | Значити | Променљив | |
---|---|---|---|---|---|
ф к ( к ) = П ( Кс = к )
к = 0,1,2,... |
Е ( к ) | Вар ( к ) | |||
Бином |
Кс ~ Бин ( н , п ) |
нп |
нп (1- п ) |
||
Поиссон |
Кс ~ Поасон (λ) |
λ ≥ 0 |
λ |
λ |
|
Униформа |
Кс ~ У ( а, б ) |
||||
Геометријски |
Кс ~ Геом ( п ) |
|
|
||
Хипергеометријски |
Кс ~ ХГ ( Н , К , н ) |
Н = 0,1,2,... К = 0,1,.., Н н = 0,1,..., Н |
|||
Бернули |
Кс ~ Берн ( п ) |
стр |
п (1- п ) |
Advertising