統計記号

確率と統計記号の表と定義。

確率と統計記号の表

シンボル シンボル名 意味・定義 例
P (あ) 確率関数 イベントAの確率 P ( A ) = 0.5
P ( A ∩ B ) イベント交差の確率 事象 A と B の確率 P ( A ∩ B ) = 0.5
P ( A ∪ B ) イベントユニオンの確率 イベントAまたはBの確率 P ( A ∪ B ) = 0.5
P ( A | B ) 条件付き確率関数 イベントBが発生したときにイベントAが発生する確率 P ( A | B ) = 0.3
f ( x ) 確率密度関数 (pdf) P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx  
F ( x ) 累積分布関数 (cdf) F ( x ) = P ( X ≤ x )  
μ 母平均 母集団の平均値 μ = 10
E ( X ) 期待値 確率変数 X の期待値 E ( X ) = 10
E ( X | Y ) 条件付期待 Y が与えられた場合の確率変数 X の期待値 E ( X | Y=2 ) = 5
変数( X ) 分散 確率変数 X の分散 変数( X ) = 4
σ 2 分散 母集団値の分散 σ 2 = 4
標準( X ) 標準偏差 確率変数 X の標準偏差 標準( X ) = 2
σX _ 標準偏差 確率変数 X の標準偏差値 σ X = 2
中央値記号 中央値 確率変数 x の中間値 例
cov ( X , Y ) 共分散 確率変数 X と Y の共分散 cov ( X,Y ) = 4
相関( X , Y ) 相関 確率変数 X と Y の相関 相関( X,Y ) = 0.6
ρ X , Y 相関 確率変数 X と Y の相関 ρ X , Y = 0.6
∑ 総和 summation - シリーズの範囲内のすべての値の合計 例
∑∑ 二重加算 二重加算 例
モ モード 母集団で最も頻繁に発生する値  
氏 ミッドレンジ MR = ( x最大+ x最小) / 2  
メリーランド サンプル中央値 人口の半分がこの値を下回っています  
質問1 下位/第 1 四分位数 人口の 25% がこの値を下回っています  
問2 中央値/第 2 四分位数 母集団の 50% がこの値を下回っている = サンプルの中央値  
Q3 _ 上/第 3 四分位数 人口の 75% がこの値を下回っています  
バツ 標本平均 平均 / 算術平均 x = (2+5+9) / 3 = 5.333
s 2 サンプル分散 母集団サンプル分散推定量 s 2 = 4
s サンプル標準偏差 母集団サンプルの標準偏差推定器 s = 2
z × 標準スコア z x = ( x - x ) / s x  
×～ Xの分布 確率変数 X の分布 X ~ N (0,3)
N ( μ , σ 2 ) 正規分布 ガウス分布 X ~ N (0,3)
U ( a , b ) 一様分布 範囲 a,b の等確率  X ~ U (0,3)
式(λ) 指数分布 f ( x ) = λe - λx , x ≥0  
ガンマ( c , λ) ガンマ分布 f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ( c ), x ≥0  
χ 2 ( k ) カイ二乗分布 f ( x ) = x k /2-1 e - x /2 / ( 2 k/2 Γ( k /2) )  
F ( k 1 , k 2 ) F分布    
ビン( n , p ) 二項分布 f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk  
ポアソン(λ) ポアソン分布 f ( k ) = λ k e - λ / k !  
ジオム( p ) 幾何分布 f ( k ) = p (1 -p ) k  
HG ( N、K、n ) 超幾何分布    
ベルン( p ) ベルヌーイ分布    

組み合わせ記号

シンボル シンボル名 意味・定義 例
ん！ 階乗 ん！= 1·2·3·...· n 5！= 1・2・3・4・5 = 120
n P k 順列 _{n}P_{k}=\frac{n!}{(nk)!} 5 P 3 = 5!/ (5-3)!= 60
n C k

 

組み合わせ

 組み合わせ _{n}C_{k}=\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(nk)!} 5 C 3 = 5!/[3!(5-3)!]=10

 

記号の設定 ►

 

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数学記号
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