期待値

確率と統計では、期待値または期待値は確率変数の加重平均値です。

連続確率変数の期待値

E(X)=\int_{-\infty}^{\infty}xP(x)dx

E ( X ) は、連続確率変数Xの期待値です。

xは連続確率変数Xの値です。

P ( x ) は確率密度関数です。

離散確率変数の期待値

E(X)=\sum_{i}^{}x_iP(x)

E ( X ) は、連続確率変数Xの期待値です。

xは連続確率変数Xの値です。

P ( x ) はXの確率質量関数です。

期待値の性質

直線性

a が定数で、X、Y が確率変数の場合:

E(aX) = aE(X)

E(X+Y) = E(X) + E(Y)

絶え間ない

c が定数の場合:

E(c) = c

製品

X と Y が独立確率変数の場合:

E(X ⋅Y) = E(X) ⋅ E(Y)

条件付期待

 


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確率と統計
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