基本的な確率式

 

確率範囲

0 ≤ P(A) ≤ 1

補完的なイベントのルール

P(A^C) + P(A) = 1

加算の規則

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

バラバラなイベント

事象 A と B が互いに素である場合

P(A∩B) = 0

条件付き確率

P(A | B) = P(A∩B) / P(B)

ベイズ式

P(A | B) = P(B | A) ⋅ P(A) / P(B)

独立したイベント

イベント A と B が独立している場合

P(A∩B) = P(A) ⋅ P(B)

累積分布関数

F_X(x) = P(X ≤ x)

確率質量関数

確率密度関数

 

共分散

相関

 

ベルヌーイ: 0-失敗 1-成功

幾何学的: 0-失敗 1-成功

超幾何学: N 個のオブジェクトと K 個の成功オブジェクト、n 個のオブジェクトが取得されます。