Tabella e definizioni dei simboli di probabilità e statistica.
Simbolo | Nome simbolo | Significato/definizione | Esempio |
---|---|---|---|
P ( LA ) | funzione di probabilità | probabilità dell'evento A | P ( LA ) = 0,5 |
P ( LA ∩ SI ) | probabilità di intersezione degli eventi | probabilità quella degli eventi A e B | P ( UN ∩ B ) = 0.5 |
P ( LA ∪ SI ) | probabilità di unione degli eventi | probabilità quella degli eventi A o B | P (LA ∪ B ) = 0.5 |
P ( LA | B ) | funzione di probabilità condizionata | probabilità che si sia verificato un dato evento B | P ( A | B ) = 0,3 |
f ( x ) | funzione di densità di probabilità (pdf) | P ( un ≤ X ≤ b ) = ∫ f ( X ) dx | |
F ( x ) | funzione di distribuzione cumulativa (cdf) | F ( x ) = P ( X ≤ x ) | |
μ | popolazione media | media dei valori della popolazione | m = 10 |
E ( X ) | valore di aspettativa | valore atteso della variabile casuale X | E ( X ) = 10 |
E ( X | Y ) | aspettativa condizionale | valore atteso della variabile casuale X dato Y | E ( X | Y=2 ) = 5 |
variabile ( X ) | varianza | varianza della variabile casuale X | var ( X ) = 4 |
σ 2 | varianza | varianza dei valori della popolazione | σ 2 = 4 |
normale ( X ) | deviazione standard | deviazione standard della variabile casuale X | standard ( X ) = 2 |
σX _ | deviazione standard | valore di deviazione standard della variabile casuale X | σ X = 2 |
mediano | valore medio della variabile casuale x | ||
cov ( X , Y ) | covarianza | covarianza delle variabili casuali X e Y | cov ( X,Y ) = 4 |
corri ( X , Y ) | correlazione | correlazione delle variabili casuali X e Y | corri ( X,Y ) = 0.6 |
ρ X , Y | correlazione | correlazione delle variabili casuali X e Y | ρ X , Y = 0,6 |
∑ | somma | sommatoria - somma di tutti i valori nell'intervallo della serie | |
∑∑ | doppia sommatoria | doppia sommatoria | |
Mo | modalità | valore che ricorre più frequentemente nella popolazione | |
SIG | fascia media | RM = ( x massimo + x minimo ) / 2 | |
Md | mediana del campione | metà della popolazione è al di sotto di questo valore | |
domanda 1 | inferiore/primo quartile | Il 25% della popolazione è al di sotto di questo valore | |
Domanda 2 | mediana/secondo quartile | Il 50% della popolazione è al di sotto di questo valore = mediana dei campioni | |
Domanda 3 | superiore/terzo quartile | Il 75% della popolazione è al di sotto di questo valore | |
X | campione medio | media/media aritmetica | x = (2+5+9) / 3 = 5,333 |
s 2 | varianza di campionamento | stimatore della varianza campionaria della popolazione | s2 = 4 |
S | deviazione standard del campione | stimatore della deviazione standard dei campioni di popolazione | s = 2 |
zx _ | punteggio standard | z x = ( x - x ) / s x | |
X ~ | distribuzione di X | distribuzione della variabile casuale X | X ~ N (0,3) |
N ( μ , σ2 ) _ | distribuzione normale | distribuzione gaussiana | X ~ N (0,3) |
U ( un , b ) | distribuzione uniforme | uguale probabilità nell'intervallo a,b | X ~ U (0,3) |
esp (λ) | distribuzione esponenziale | f ( x ) = λe - λx , x ≥0 | |
gamma ( c , λ) | distribuzione gamma | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ( c ), x ≥0 | |
χ 2 ( K ) | distribuzione chi quadro | f ( x ) = x k /2-1 e - x /2 / ( 2 k/2 Γ( k /2) ) | |
F ( K 1 , K 2 ) | distribuzione F | ||
Cestino ( n , p ) | distribuzione binomiale | f ( K ) = n C K p K (1 -p ) nk | |
Poisson (λ) | Distribuzione di Poisson | f ( K ) = λ K e - λ / K ! | |
Geom ( p ) | distribuzione geometrica | f ( k ) = p (1 -p ) k | |
HG ( N , K , n ) | distribuzione ipergeometrica | ||
Berna ( p ) | Distribuzione di Bernoulli |
Simbolo | Nome simbolo | Significato/definizione | Esempio |
---|---|---|---|
n ! | fattoriale | n != 1⋅2⋅3⋅...⋅ n | 5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
n Pk _ | permutazione | 5 P 3 = 5!/ (5-3)!= 60 | |
n C k
|
combinazione | 5 C 3 = 5!/[3!(5-3)!]=10 |
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