Statisztikai szimbólumok

Valószínűségi és statisztikai szimbólumok táblázata és definíciói.

Valószínűségi és statisztikai szimbólumok táblázata

Szimbólum	Szimbólum neve	Jelentés / meghatározás	Példa
P ( A )	valószínűségi függvény	Az A esemény valószínűsége	P ( A )=0,5
P ( A ∩ B )	események metszéspontjának valószínűsége	Az A és B események valószínűsége	P ( A ∩ B ) = 0,5
P ( A ∪ B )	az események egyesülésének valószínűsége	Az A vagy B események valószínűsége	P ( A ∪ B ) = 0,5
P ( A \| B )	feltételes valószínűségi függvény	esemény valószínűsége Egy adott B esemény bekövetkezett	P ( A \| B ) = 0,3
f ( x )	valószínűségi sűrűségfüggvény (pdf)	P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
F ( x )	kumulatív eloszlási függvény (cdf)	F ( x ) = P ( X ≤ x )
μ	népesség átlaga	populációs értékek átlaga	μ = 10
E ( X )	elvárt érték	X valószínűségi változó várható értéke	E ( X ) = 10
E ( X \| Y )	feltételes elvárás	X valószínűségi változó várható értéke Y adott	E ( X \| Y=2 ) = 5
var ( X )	variancia	X valószínűségi változó varianciája	var ( X ) = 4
σ ²	variancia	populációs értékek szórása	σ ² = 4
std ( X )	szórás	X valószínűségi változó szórása	std ( X ) = 2
σ _X	szórás	X valószínűségi változó szórása	σ _X = 2
	középső	x valószínűségi változó középső értéke
cov ( X , Y )	kovariancia	X és Y valószínűségi változók kovariancia	cov ( X,Y ) = 4
helyes ( X , Y )	korreláció	az X és Y valószínűségi változók korrelációja	korr ( X,Y ) = 0,6
ρ _{X , Y}	korreláció	az X és Y valószínűségi változók korrelációja	ρ _{X , Y} = 0,6
∑	összegzés	összegzés – a sorozatok tartományában lévő összes érték összege
∑∑	kettős összegzés	kettős összegzés
Mo	mód	népességben leggyakrabban előforduló érték
ÚR	középkategóriás	MR = ( x _max + x _min ) / 2
Md	minta medián	a lakosság fele ez alatt az érték alatt van
Q ₁	alsó / első kvartilis	A lakosság 25%-a ez alatt az érték alatt van
Q ₂	medián / második kvartilis	A populáció 50%-a ez alatt az érték alatt van = a minták mediánja
Q ₃	felső / harmadik kvartilis	A lakosság 75%-a ez alatt az érték alatt van
x	minta átlag	átlag / számtani átlag	x = (2+5+9) / 3 = 5,333
s ²	minta variancia	populációs minták varianciabecslő	s ² = 4
s	minta szórása	populációs minták szórásbecslő	s = 2
z _x	standard pontszám	z _x = ( x - x ) / s _x
X ~	Xeloszlása	X valószínűségi változó eloszlása	X ~ N (0,3)
N ( μ , σ ² )	normális eloszlás	gaussi eloszlás	X ~ N (0,3)
U ( a , b )	egyenletes eloszlás	egyenlő valószínűség az a,b tartományban	X ~ U (0,3)
exp (λ)	exponenciális eloszlás	f ( x ) = λe ^{- λx} , x ≥0
gamma ( c , λ)	gamma eloszlás	f ( x ) = λ cx ^c-1e ^{- λx} / Γ( c ), x ≥0
χ ² ( k )	khi-négyzet eloszlás	f ( x ) = x ^k^/2-1e ^{- x /2} / ( 2 ^k/2 Γ( k /2) )
F ( k ₁ , k ₂ )	F eloszlás
Bin ( n , p )	binomiális eloszlás	f ( k ) = _n C _k p ^k (1 -p ) ^nk
Poisson (λ)	Poisson-eloszlás	f ( k ) = λ ^k e ^{- λ} / k !
Geom ( p )	geometriai eloszlás	f ( k ) = p (1 -p ) ^k
HG ( N , K , n )	hipergeometrikus eloszlás
Bern ( p )	Bernoulli eloszlás

Kombinatorika Szimbólumok

Szimbólum	Szimbólum neve	Jelentés / meghatározás	Példa
n !	faktoriális	n != 1⋅2⋅3⋅...⋅ n	5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
_n P _k	permutáció	$_{n}P_{k}=\frac{n!}{(nk)!}$	₅P ₃= 5!/ (5-3)!= 60
_n C _k	kombináció	$_{n}C_{k}=\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(nk)!}$	₅C ₃= 5!/[3!(5-3)!]=10

Szimbólum

Szimbólum neve

Jelentés / meghatározás

Példa

n !

faktoriális

n != 1⋅2⋅3⋅...⋅ n

5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120

_n P _k

permutáció

$_{n}P_{k}=\frac{n!}{(nk)!}$

₅P ₃= 5!/ (5-3)!= 60

_n C _k

kombináció

$_{n}C_{k}=\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(nk)!}$

₅C ₃= 5!/[3!(5-3)!]=10

Állítsa be a szimbólumokat ►

Statisztikai szimbólumok

Valószínűségi és statisztikai szimbólumok táblázata

Kombinatorika Szimbólumok

Lásd még

MATEMATIKAI SZIMBÓLUMOK

°• CmtoInchesConvert.com •°