Tabla de símbolos de probabilidad y estadística y definiciones.
Símbolo | Nombre del símbolo | Significado / definición | Ejemplo |
---|---|---|---|
P ( A ) | función de probabilidad | probabilidad del evento A | P ( A ) = 0.5 |
PAG ( UN ∩ B ) | probabilidad de intersección de eventos | probabilidad de que de los eventos A y B | PAGS ( UN ∩ B ) = 0.5 |
PAG ( UN ∪ B ) | unión de probabilidad de eventos | probabilidad de que de los eventos A o B | PAGS ( UN ∪ B ) = 0.5 |
PAG ( A | B ) | función de probabilidad condicional | probabilidad de que ocurra el evento A dado el evento B | PAGS ( UN | B ) = 0.3 |
f ( x ) | función de densidad de probabilidad (pdf) | PAGS ( un ≤ X ≤ segundo ) = ∫ F ( X ) dx | |
F ( x ) | función de distribución acumulativa (cdf) | F ( X ) = PAGS ( X ≤ X ) | |
m | media de la población | media de los valores de la población | µ = 10 |
E ( X ) | valor esperado | valor esperado de la variable aleatoria X | E ( X ) = 10 |
E ( X | Y ) | expectativa condicional | valor esperado de la variable aleatoria X dado Y | mi ( X | Y = 2 ) = 5 |
variable ( X ) | diferencia | varianza de la variable aleatoria X | variable ( X ) = 4 |
σ 2 | diferencia | varianza de los valores de la población | σ 2 = 4 |
estándar ( X ) | Desviación Estándar | desviación estándar de la variable aleatoria X | estándar ( X ) = 2 |
σ X | Desviación Estándar | valor de desviación estándar de la variable aleatoria X | σ X = 2 |
mediana | valor medio de la variable aleatoria x | ||
cov ( X , Y ) | covarianza | covarianza de variables aleatorias X e Y | cov ( X,Y ) = 4 |
corr ( X , Y ) | correlación | correlación de variables aleatorias X e Y | corr ( X, Y ) = 0,6 |
ρ X , Y | correlación | correlación de variables aleatorias X e Y | ρ X , Y = 0.6 |
∑ | suma | sumatoria - suma de todos los valores en el rango de la serie | |
∑∑ | doble suma | doble suma | |
Mes | modo | valor que ocurre con mayor frecuencia en la población | |
SRS | rango medio | MR = ( x máx + x mín ) / 2 | |
Maryland | muestra mediana | la mitad de la población está por debajo de este valor | |
P 1 | primer cuartil / inferior | El 25% de la población está por debajo de este valor | |
P 2 | mediana / segundo cuartil | 50% de la población está por debajo de este valor = mediana de las muestras | |
P 3 | cuartil superior/tercer | El 75% de la población está por debajo de este valor | |
X | muestra promedio | promedio / media aritmética | x = (2+5+9) / 3 = 5,333 |
s2 _ | varianza muestral | estimador de varianza de muestras de población | s 2 = 4 |
s | desviación estándar de la muestra | estimador de desviación estándar de muestras de población | s = 2 |
z x | puntuación estándar | z x = ( x - x ) / s x | |
X ~ | distribución de X | distribución de la variable aleatoria X | X ~ N (0,3) |
norte ( μ , σ 2 ) | distribución normal | distribución gaussiana | X ~ N (0,3) |
tu ( a , b ) | distribución uniforme | igual probabilidad en el rango a,b | X ~ T (0,3) |
exp (λ) | distribución exponencial | f ( x ) = λe - λx , x ≥0 | |
gama ( c , λ ) | distribución gamma | f ( x ) = λ cx c-1 mi - λx / Γ( c ) , x ≥0 | |
x 2 ( k ) | distribución chi-cuadrado | f ( x ) = x k /2-1 e - x /2 / ( 2 k/2 Γ( k /2) ) | |
F ( k 1 , k 2 ) | Distribución F | ||
Papelera ( n , p ) | Distribución binomial | F ( k ) = norte C k pags k (1 -p ) nk | |
Veneno (λ) | distribución de veneno | F ( k ) = λ k mi - λ / k ! | |
Geoma ( pag ) | distribucion geometrica | f ( k ) = pags (1 -p ) k | |
HG ( N , K , n ) | distribución hipergeométrica | ||
Berna ( pag ) | Distribución de Bernoulli |
Símbolo | Nombre del símbolo | Significado / definición | Ejemplo |
---|---|---|---|
n ! | factorial | n ! = 1⋅2⋅3⋅...⋅ norte | 5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
norte pak _ | permutación | 5 P 3 = 5! / (5-3)! = 60 | |
n C k
|
combinación | 5 C 3 = 5!/[3!(5-3)!]=10 |
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