İstatistiksel Semboller

Olasılık ve istatistik sembolleri tablosu ve tanımları.

Olasılık ve istatistik sembolleri tablosu

Sembol	Sembol Adı	anlam / tanım	Örnek
P ( bir )	olasılık fonksiyonu	A olayının olasılığı	P ( Bir ) = 0.5
P ( bir ∩ B )	olayların kesişme olasılığı	A ve B olaylarının olasılığı	P ( Bir ∩ B ) = 0,5
P ( bir ∪ B )	olayların birleşmesi olasılığı	A veya B olaylarının olasılığı	P ( Bir ∪ B ) = 0,5
P ( Bir \| B )	koşullu olasılık fonksiyonu	B olayının gerçekleşmesi durumunda A olayının olasılığı	P ( Bir \| B ) = 0,3
f ( x )	olasılık yoğunluk fonksiyonu (pdf)	P ( bir ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
F ( x )	kümülatif dağılım fonksiyonu (cdf)	F ( x ) = P ( X ≤ x )
mikro	nüfus demek	popülasyon değerlerinin ortalaması	μ = 10
E ( X )	beklenti değeri	rastgele değişken X'in beklenen değeri	E ( X ) = 10
E ( X \| Y )	koşullu beklenti	Y verilen rastgele değişken X'in beklenen değeri	E ( X \| Y=2 ) = 5
var ( X )	varyans	rastgele değişken X'in varyansı	var ( X ) = 4
σ2 ^_	varyans	popülasyon değerlerinin varyansı	σ2= ⁴
standart ( X )	standart sapma	rastgele değişken X'in standart sapması	standart ( X ) = 2
σ _X	standart sapma	rastgele değişken X'in standart sapma değeri	σ _x = 2
	medyan	rastgele değişken x'in orta değeri
kap ( X , Y )	kovaryans	rastgele değişkenler X ve Y'nin kovaryansı	kap ( X,Y ) = 4
düzeltme ( X , Y )	korelasyon	X ve Y rasgele değişkenlerinin korelasyonu	düzeltme ( X,Y ) = 0,6
ρ _{X , Y}	korelasyon	X ve Y rasgele değişkenlerinin korelasyonu	ρ _{X , Y} = 0.6
∑	toplama	toplam - seri aralığındaki tüm değerlerin toplamı
∑∑	çift toplam	çift toplam
ay	mod	popülasyonda en sık görülen değer
BAY	orta sınıf	MR = ( x _maks + x _min ) / 2
MD	örnek medyan	nüfusun yarısı bu değerin altında
S ₁	alt / ilk çeyrek	Nüfusun %25'i bu değerin altında
S ₂	medyan / ikinci çeyrek	Nüfusun %50'si bu değerin altında = örneklerin medyanı
S ₃	üst / üçüncü çeyrek	Nüfusun %75'i bu değerin altında
X	örnek ortalama	ortalama / aritmetik ortalama	x = (2+5+9) / 3 = 5,333
s ²	örneklem varyansı	popülasyon örnekleri varyans tahmincisi	s ² = 4
S	Numune standart sapması	popülasyon örnekleri standart sapma tahmincisi	sn = 2
z _x	standart skor	z _x = ( x - x ) / s _x
X ~	X'in dağılımı	rasgele değişken X'in dağılımı	X ~ N (0,3)
N ( μ , σ2 ) ^_	normal dağılım	Gauss dağılımı	X ~ N (0,3)
U ( bir , b )	üniforma dağıtımı	a,b aralığında eşit olasılık	X ~ U (0,3)
tecrübe (λ)	üstel dağılım	f ( x ) = λe ^{- λx} , x ≥0
gama ( c , λ)	gama dağılımı	f ( x ) = λ cx ^c-1e ^{- λx} / Γ( c ), x ≥0
χ ² ( k )	ki-kare dağılımı	f ( x ) = x ^k^/2-1e ^{- x /2} / ( 2 ^k/2 Γ( k /2))
F ( k ₁ , k ₂ )	F dağılımı
Kutu ( n , p )	Binom dağılımı	f ( k ) = _n C _k p ^k (1 -p ) ^nk
Poisson (λ)	Poisson Dağılımı	f ( k ) = λ ^k e ^{- λ} / k !
Geom ( p )	geometrik dağılım	f ( k ) = p (1 -p ) ^k
HG ( N , K , n )	hiper geometrik dağılım
bern ( p )	Bernoulli dağılımı

Kombinatorik Semboller

Sembol	Sembol Adı	anlam / tanım	Örnek
n !	faktöriyel	n != 1⋅2⋅3⋅... ⋅n	5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
_n Pk _{_}	permütasyon	$_{n}P_{k}=\frac{n!}{(nk)!}$	₅P ₃= 5!/ (5-3)!= 60
_n_ck _	kombinasyon	$_{n}C_{k}=\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(nk)!}$	₅C ₃= 5!/[3!(5-3)!]=10

Sembol

Sembol Adı

anlam / tanım

Örnek

n !

faktöriyel

n != 1⋅2⋅3⋅... ⋅n

5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120

_n Pk _{_}

permütasyon

$_{n}P_{k}=\frac{n!}{(nk)!}$

₅P ₃= 5!/ (5-3)!= 60

_n_ck _

kombinasyon

$_{n}C_{k}=\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(nk)!}$

₅C ₃= 5!/[3!(5-3)!]=10

Sembolleri ayarla ►

İstatistiksel Semboller

Olasılık ve istatistik sembolleri tablosu

Kombinatorik Semboller

Ayrıca bakınız

MATEMATİK SEMBOLLERİ

°• CmtoInchesConvert.com •°