สัญลักษณ์ทางสถิติ

ตารางสัญลักษณ์ความน่าจะเป็นและสถิติและคำจำกัดความ

ตารางสัญลักษณ์ความน่าจะเป็นและสถิติ

เครื่องหมาย ชื่อสัญลักษณ์ ความหมาย/คำจำกัดความ ตัวอย่าง
พี ( เอ ) ฟังก์ชันความน่าจะเป็น ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ ก พี ( เอ ) = 0.5
พี ( เอบี ) ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ตัดกัน ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ A และ B P ( AB ) = 0.5
พี ( เอบี ) ความน่าจะเป็นของสหภาพเหตุการณ์ ความน่าจะเป็นของเหตุการณ์ A หรือ B P ( AB ) = 0.5
พี ( เอ | บี ) ฟังก์ชันความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข ความน่าจะเป็นที่เหตุการณ์ A กำหนดให้เหตุการณ์ B เกิดขึ้น P ( A | B ) = 0.3
( x ) ฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น (pdf) P ( axb ) = ∫ f ( x ) dx  
เอฟ ( x ) ฟังก์ชันการกระจายสะสม (cdf) F ( x ) = P ( Xx )  
μ ค่าเฉลี่ยของประชากร ค่าเฉลี่ยของค่าประชากร ไมโคร= 10
อี ( เอ็กซ์ ) ค่าความคาดหวัง ค่าคาดหวังของตัวแปรสุ่ม X ( X ) = 10
( X | Y ) ความคาดหวังแบบมีเงื่อนไข ค่าคาดหวังของตัวแปรสุ่ม X ที่กำหนด Y ( X | Y=2 ) = 5
วาร์ ( X ) ความแปรปรวน ความแปรปรวนของตัวแปรสุ่ม X วาร์ ( X ) = 4
σ 2 ความแปรปรวน ความแปรปรวนของค่าประชากร σ 2 = 4
มาตรฐาน ( X ) ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรสุ่ม X มาตรฐาน ( X ) = 2
σ X ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน ค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวแปรสุ่ม X σ X = 2
สัญลักษณ์กลาง ค่ามัธยฐาน ค่ากลางของตัวแปรสุ่ม x ตัวอย่าง
โคฟ ( X , Y ) ความแปรปรวนร่วม ความแปรปรวนร่วมของตัวแปรสุ่ม X และ Y โค ฟ ( X,Y ) = 4
คอ ร์ ( X , Y ) ความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์ของตัวแปรสุ่ม X และ Y คอ ร์ ( X,Y ) = 0.6
ρ X , Y ความสัมพันธ์ ความสัมพันธ์ของตัวแปรสุ่ม X และ Y ρ X , Y = 0.6
ผลรวม ผลรวม - ผลรวมของค่าทั้งหมดในช่วงของอนุกรม ตัวอย่าง
∑∑ ผลรวมสองเท่า ผลรวมสองเท่า ตัวอย่าง
โม โหมด ค่าที่เกิดขึ้นบ่อยที่สุดในประชากร  
นาย ช่วงกลาง MR = ( x สูงสุด + x นาที ) / 2  
นพ ค่ามัธยฐานตัวอย่าง ครึ่งหนึ่งของประชากรต่ำกว่าค่านี้  
คำถามที่ 1 ควอไทล์ล่าง / แรก 25% ของประชากรต่ำกว่าค่านี้  
คำถามที่ 2 ค่ามัธยฐาน / ควอร์ไทล์ที่สอง 50% ของประชากรต่ำกว่าค่านี้ = ค่ามัธยฐานของกลุ่มตัวอย่าง  
คำถามที่ 3 บน / สามควอไทล์ 75% ของประชากรต่ำกว่าค่านี้  
x ค่าเฉลี่ยตัวอย่าง ค่าเฉลี่ย / ค่าเฉลี่ยเลขคณิต x = (2+5+9) / 3 = 5.333
วินาทีที่ 2 ความแปรปรวนของตัวอย่าง ตัวประมาณค่าความแปรปรวนของกลุ่มตัวอย่างประชากร s 2 = 4
ค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานตัวอย่าง ตัวประมาณค่าส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของตัวอย่างประชากร s = 2
z x คะแนนมาตรฐาน z x = ( x - x ) / x  
เอ็กซ์ ~ การกระจายของ X การแจกแจงของตัวแปรสุ่ม X เอ็กซ์ ~ ยังไม่มีข้อความ (0,3)
ยังไม่มีข้อความ ( μ , σ 2 ) การแจกแจงแบบปกติ การกระจายแบบเกาส์ เอ็กซ์ ~ ยังไม่มีข้อความ (0,3)
คุณ ( , ) กระจายสม่ำเสมอ ความน่าจะเป็นเท่ากันในช่วง a,b  X ~ ยู (0,3)
ประสบการณ์ (λ) การกระจายแบบเลขชี้กำลัง ( x ) = λe - λx , x ≥0  
แกมมา ( c , λ) การกระจายแกมมา ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ( c ), x ≥0  
χ 2 ( k ) การแจกแจงแบบไคสแควร์ ( x ) = x k /2-1 - x /2 / ( 2 k/2 Γ( k /2) )  
( k 1 , k 2 ) F การกระจาย    
ถังขยะ ( n , p ) การกระจายทวินาม f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk  
ปัวซอง (λ) การกระจายปัวซอง ( k ) = λ เคอี- λ / k !  
เรขาคณิต ( หน้า ) การกระจายทางเรขาคณิต ( k ) = p (1 -p ) k  
HG ( ยังไม่มีข้อความ , K , n ) การกระจายไฮเปอร์เรขาคณิต    
เบิร์น ( หน้า ) การกระจายเบอร์นูลลี    

สัญลักษณ์เชิงผสม

เครื่องหมาย ชื่อสัญลักษณ์ ความหมาย/คำจำกัดความ ตัวอย่าง
! แฟคทอเรียล ! = 1⋅2⋅3⋅...⋅ น 5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
nพีเค การเปลี่ยนแปลง _{n}P_{k}=\frac{n!}{(nk)!} 5 3 = 5!/ (5-3)!= 60
n C k

 

การผสมผสาน

การผสมผสาน _{n}C_{k}=\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(nk)!} 5 C 3 = 5!/[3!(5-3)!]=10

 

กำหนดสัญลักษณ์►

 


ดูสิ่งนี้ด้วย

Advertising

สัญลักษณ์ทางคณิตศาสตร์
°• CmtoInchesConvert.com •°