గణాంక చిహ్నాలు

సంభావ్యత మరియు గణాంకాల చిహ్నాలు పట్టిక మరియు నిర్వచనాలు.

సంభావ్యత మరియు గణాంకాల చిహ్నాల పట్టిక

చిహ్నం	చిహ్నం పేరు	అర్థం / నిర్వచనం	ఉదాహరణ
పి ( ఎ )	సంభావ్యత ఫంక్షన్	ఈవెంట్ యొక్క సంభావ్యత A	P ( A ) = 0.5
P ( A ∩ B )	ఈవెంట్స్ ఖండన సంభావ్యత	A మరియు B సంఘటనల సంభావ్యత	P ( A ∩ B ) = 0.5
పి ( ఎ ∪ బి )	ఈవెంట్స్ యూనియన్ సంభావ్యత	A లేదా B సంఘటనల సంభావ్యత	P ( A ∪ B ) = 0.5
పి ( ఎ \| బి )	షరతులతో కూడిన సంభావ్యత ఫంక్షన్	ఈవెంట్ A యొక్క సంభావ్యత ఇచ్చిన ఈవెంట్ B సంభవించింది	పి ( ఎ \| బి ) = 0.3
f ( x )	సంభావ్యత సాంద్రత ఫంక్షన్ (pdf)	P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
F ( x )	సంచిత పంపిణీ ఫంక్షన్ (cdf)	F ( x ) = P ( X ≤ x )
μ	జనాభా సగటు	జనాభా విలువల సగటు	μ = 10
ఇ ( X )	నిరీక్షణ విలువ	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ X అంచనా విలువ	E ( X ) = 10
E ( X \| Y )	షరతులతో కూడిన నిరీక్షణ	Y ఇచ్చిన యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ X అంచనా విలువ	E ( X \| Y=2 ) = 5
var ( X )	వైవిధ్యం	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ X యొక్క వైవిధ్యం	var ( X ) = 4
σ ²	వైవిధ్యం	జనాభా విలువల వ్యత్యాసం	σ ² = 4
std ( X )	ప్రామాణిక విచలనం	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ X యొక్క ప్రామాణిక విచలనం	std ( X ) = 2
σ _X	ప్రామాణిక విచలనం	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ X యొక్క ప్రామాణిక విచలనం విలువ	σ _X = 2
	మధ్యస్థ	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ x మధ్య విలువ
కోవ్ ( X , Y )	సహజీవనం	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ X మరియు Y యొక్క సహసంబంధం	కోవ్ ( X,Y ) = 4
కోర్ ( X , Y )	సహసంబంధం	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ X మరియు Y యొక్క సహసంబంధం	కోర్ ( X,Y ) = 0.6
ρ _{X , Y}	సహసంబంధం	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్స్ X మరియు Y యొక్క సహసంబంధం	ρ _{X , Y} = 0.6
∑	సమ్మషన్	సమ్మషన్ - శ్రేణి పరిధిలోని అన్ని విలువల మొత్తం
∑∑	డబుల్ సమ్మషన్	డబుల్ సమ్మషన్
మో	మోడ్	జనాభాలో చాలా తరచుగా సంభవించే విలువ
శ్రీ	మధ్య-శ్రేణి	MR = ( x _{గరిష్టం} + x _నిమి ) / 2
Md	నమూనా మధ్యస్థ	సగం జనాభా ఈ విలువ కంటే తక్కువ
Q ₁	దిగువ / మొదటి క్వార్టైల్	జనాభాలో 25% ఈ విలువ కంటే తక్కువ
Q ₂	మధ్యస్థ / రెండవ క్వార్టైల్	50% జనాభా ఈ విలువ కంటే తక్కువ = నమూనాల మధ్యస్థం
Q ₃	ఎగువ / మూడవ క్వార్టైల్	జనాభాలో 75% ఈ విలువ కంటే తక్కువ
x	నమూనా సగటు	సగటు / అంకగణిత సగటు	x = (2+5+9) / 3 = 5.333
లు ²	నమూనా వ్యత్యాసం	జనాభా నమూనాల వ్యత్యాస అంచనాదారు	s ² = 4
లు	నమూనా ప్రామాణిక విచలనం	జనాభా నమూనాలు ప్రామాణిక విచలనం అంచనా	s = 2
z _x	ప్రామాణిక స్కోరు	z _x = ( x - x ) / s _x
X ~	X పంపిణీ	యాదృచ్ఛిక వేరియబుల్ X పంపిణీ	X ~ N (0,3)
N ( μ , σ ² )	సాధారణ పంపిణీ	గాస్సియన్ పంపిణీ	X ~ N (0,3)
యు ( ఎ , బి )	ఏకరీతి పంపిణీ	a,b పరిధిలో సమాన సంభావ్యత	X ~ U (0,3)
గడువు (λ)	ఘాతాంక పంపిణీ	f ( x ) = λe ^{- λx} , x ≥0
గామా ( సి , λ)	గామా పంపిణీ	f ( x ) = λ cx ^c-1e ^{- λx} / Γ( c ), x ≥0
χ ² ( కె )	చి-చదరపు పంపిణీ	f ( x ) = x ^k^/2-1e ^{- x /2} / ( 2 ^k/2 Γ( k /2) )
F ( k ₁ , k ₂ )	F పంపిణీ
బిన్ ( n , p )	ద్విపద పంపిణీ	f ( k ) = _n C _k p ^k (1 -p ) ^nk
పాయిజన్ (λ)	విషం పంపిణీ	f ( k ) = λ ^k e ^{- λ} / k !
జియోమ్ ( p )	రేఖాగణిత పంపిణీ	f ( k ) = p (1 -p ) ^k
HG ( N , K , n )	హైపర్-జ్యామితీయ పంపిణీ
బెర్న్ ( పి )	బెర్నౌలీ పంపిణీ

కాంబినేటరిక్స్ చిహ్నాలు

చిహ్నం	చిహ్నం పేరు	అర్థం / నిర్వచనం	ఉదాహరణ
ఎన్ !	కారకమైన	ఎన్ != 1⋅2⋅3⋅...⋅ n	5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
_ఎన్ పి _కె	ప్రస్తారణ	$_{n}P_{k}=\frac{n!}{(nk)!}$	₅పి ₃= 5!/ (5-3)!= 60
_ఎన్ సి _కె	కలయిక	$_{n}C_{k}=\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(nk)!}$	₅C ₃= 5!/[3!(5-3)!]=10

చిహ్నం

చిహ్నం పేరు

అర్థం / నిర్వచనం

ఉదాహరణ

ఎన్ !

కారకమైన

ఎన్ != 1⋅2⋅3⋅...⋅ n

5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120

_ఎన్ పి _కె

ప్రస్తారణ

$_{n}P_{k}=\frac{n!}{(nk)!}$

₅పి ₃= 5!/ (5-3)!= 60

_ఎన్ సి _కె

కలయిక

$_{n}C_{k}=\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(nk)!}$

₅C ₃= 5!/[3!(5-3)!]=10

చిహ్నాలను సెట్ చేయండి ►

గణాంక చిహ్నాలు

సంభావ్యత మరియు గణాంకాల చిహ్నాల పట్టిక

కాంబినేటరిక్స్ చిహ్నాలు

ఇది కూడ చూడు

గణిత చిహ్నాలు

°• CmtoInchesConvert.com •°