Таблица символов вероятности и статистики и определения.
Символ | Имя символа | Значение / определение | Пример |
---|---|---|---|
П ( А ) | функция вероятности | вероятность события А | Р ( А ) = 0,5 |
П ( А ∩ В ) | вероятность пересечения событий | вероятность событий A и B | п ( А ∩ В ) = 0,5 |
П ( А ∪ В ) | объединение вероятностей событий | вероятность событий A или B | п ( А ∪ В ) = 0,5 |
П ( А | В ) | условная функция вероятности | вероятность события A при условии, что произошло событие B | Р ( А | В ) = 0,3 |
ж ( х ) | функция плотности вероятности (pdf) | п ( а ≤ Икс ≤ б ) знак равно ∫ ж ( Икс ) dx | |
Ф ( х ) | кумулятивная функция распределения (cdf) | F ( Икс ) знак равно п ( Икс ≤ Икс ) | |
мю | Средняя численность населения | среднее значений населения | м = 10 |
Э ( Х ) | ожидаемая стоимость | ожидаемое значение случайной величины X | Е ( Х ) = 10 |
Е ( Х | Y ) | условное ожидание | ожидаемое значение случайной величины X при заданном Y | Е ( Х | Y = 2 ) = 5 |
вар ( Х ) | дисперсия | дисперсия случайной величины X | вар ( Х ) = 4 |
о 2 | дисперсия | дисперсия значений населения | σ 2 = 4 |
станд ( X ) | среднеквадратичное отклонение | стандартное отклонение случайной величины X | станд ( Х ) = 2 |
о Х | среднеквадратичное отклонение | значение стандартного отклонения случайной величины X | σ Х = 2 |
медиана | среднее значение случайной величины x | ||
ков ( X , Y ) | ковариация | ковариация случайных величин X и Y | ков ( X, Y ) = 4 |
корр ( X , Y ) | корреляция | корреляция случайных величин X и Y | корр ( X, Y ) = 0,6 |
р Х , Y | корреляция | корреляция случайных величин X и Y | р Х , Y = 0,6 |
∑ | суммирование | summation - сумма всех значений в диапазоне ряда | |
∑∑ | двойное суммирование | двойное суммирование | |
Мо | режим | значение, которое чаще всего встречается в популяции | |
МИСТЕР | средний диапазон | МР = ( х макс + х мин ) / 2 | |
Мэриленд | выборочная медиана | половина населения находится ниже этого значения | |
Вопрос 1 | нижний / первый квартиль | 25% населения ниже этого значения | |
Вопрос 2 | медиана / второй квартиль | 50% населения ниже этого значения = медиана выборок. | |
Вопрос 3 | верхний/третий квартиль | 75% населения ниже этого значения | |
Икс | выборочное среднее | среднее / среднее арифметическое | х = (2+5+9) / 3 = 5,333 |
с 2 | выборочная дисперсия | оценщик дисперсии выборок населения | с 2 = 4 |
с | стандартное отклонение выборки | оценщик стандартного отклонения популяционных выборок | с = 2 |
г х | стандартная оценка | z х = ( х - х ) / с х | |
Х ~ | распределение X | распределение случайной величины X | Х ~ Н (0,3) |
N ( μ , σ 2 ) | нормальное распределение | гауссово распределение | Х ~ Н (0,3) |
У ( а , б ) | равномерное распределение | равновероятность в диапазоне a,b | Х ~ U (0,3) |
эксп (λ) | экспоненциальное распределение | f ( x ) = λe - λx , x ≥0 | |
гамма ( с , λ) | гамма-распределение | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ ( c ), x ≥ 0 | |
χ 2 ( к ) | распределение хи-квадрат | f ( x ) = x k /2-1 e - x /2 / ( 2 k/2 Γ( k /2)) | |
Ф ( к 1 , к 2 ) | распределение F | ||
Бин ( п , р ) | биномиальное распределение | f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk | |
Пуассон (λ) | распределение Пуассона | ж ( k ) знак равно λ k е - λ / k ! | |
Геом ( р ) | геометрическое распределение | f ( k ) = p (1 -p ) k | |
ХГ ( Н , К , п ) | гипергеометрическое распределение | ||
Берн ( р ) | Распределение Бернулли |
Символ | Имя символа | Значение / определение | Пример |
---|---|---|---|
н ! | факториал | н != 1⋅2⋅3⋅... ⋅н | 5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
н п к | перестановка | 5 П 3 = 5!/ (5-3)!= 60 | |
п С к
|
комбинация | 5 С 3 = 5!/[3!(5-3)!]=10 |
Advertising