Kansrekening en statistische symbolentabel en definities.
Symbool | Symbool naam | Betekenis / definitie | Voorbeeld |
---|---|---|---|
P ( EEN ) | waarschijnlijkheidsfunctie | waarschijnlijkheid van gebeurtenis A | P ( EEN ) = 0,5 |
P. ( EEN ∩ B. ) | waarschijnlijkheid van gebeurtenissen die elkaar kruisen | waarschijnlijkheid die van gebeurtenissen A en B | P ( EEN ∩ B ) = 0,5 |
P. ( EEN ∪ B ) | waarschijnlijkheid van gebeurtenissen unie | waarschijnlijkheid die van gebeurtenissen A of B | P. ( EEN ∪ B. ) = 0,5 |
P ( EEN | B ) | voorwaardelijke kansfunctie | waarschijnlijkheid dat gebeurtenis A bepaalde gebeurtenis B heeft plaatsgevonden | P. ( EEN | B ) = 0,3 |
f ( x ) | kansdichtheidsfunctie (pdf) | P. ( een ≤ X ≤ b ) = ∫ f ( X ) dx | |
F ( x ) | cumulatieve verdelingsfunctie (cdf) | F. ( x ) = P. ( X ≤ x ) | |
μ | populatie gemiddelde | gemiddelde van populatiewaarden | µ = 10 |
E ( X ) | verwachtingswaarde | verwachte waarde van willekeurige variabele X | E. ( X ) = 10 |
E ( X | Y ) | voorwaardelijke verwachting | verwachte waarde van willekeurige variabele X gegeven Y | E. ( X | Y=2 ) = 5 |
var ( X ) | variantie | variantie van willekeurige variabele X | var ( X ) = 4 |
σ 2 | variantie | variantie van populatiewaarden | σ 2 = 4 |
standaard ( X ) | standaardafwijking | standaarddeviatie van willekeurige variabele X | norm ( X ) = 2 |
σX _ | standaardafwijking | standaarddeviatiewaarde van willekeurige variabele X | σ X = 2 |
mediaan | middelste waarde van willekeurige variabele x | ||
cov ( X , Y ) | covariantie | covariantie van willekeurige variabelen X en Y | cov ( X,Y ) = 4 |
corr ( X , Y ) | correlatie | correlatie van willekeurige variabelen X en Y | corr ( X,Y ) = 0,6 |
ρ X , Y | correlatie | correlatie van willekeurige variabelen X en Y | ρ X , Y = 0,6 |
∑ | optelling | sommatie - som van alle waarden in reeksreeksen | |
∑∑ | dubbele som | dubbele som | |
Mo | modus | waarde die het meest voorkomt in de populatie | |
DHR | middenbereik | MR = ( x max + x min ) / 2 | |
Md | voorbeeld mediaan | de helft van de bevolking zit onder deze waarde | |
Vraag 1 | onderste / eerste kwartiel | 25% van de bevolking zit onder deze waarde | |
Vraag 2 | mediaan / tweede kwartiel | 50% van de bevolking zit onder deze waarde = mediaan van de steekproeven | |
Vraag 3 | bovenste/derde kwartiel | 75% van de bevolking zit onder deze waarde | |
X | steekproef gemiddelde | gemiddelde / rekenkundig gemiddelde | x = (2+5+9) / 3 = 5,333 |
s 2 | steekproefvariantie | variantieschatter voor populatiesteekproeven | z 2 = 4 |
S | steekproef standaarddeviatie | standaarddeviatieschatter voor populatiesteekproeven | z = 2 |
zx _ | Standaard score | z x = ( x - x ) / s x | |
X ~ | distributie van X | verdeling van willekeurige variabele X | X ~ N (0,3) |
N ( μ , σ 2 ) | normale verdeling | Gaussische verdeling | X ~ N (0,3) |
U ( een , b ) | uniforme verdeling | gelijke waarschijnlijkheid in bereik a,b | X ~ U (0,3) |
exp (λ) | exponentiële verdeling | f ( x ) = λe - λx , x ≥0 | |
gamma ( c , λ) | gamma distributie | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ( c ), x ≥0 | |
χ 2 ( k ) | chi-kwadraat verdeling | f ( x ) = x k /2-1 e - x /2 / ( 2 k/2 Γ( k /2) ) | |
F ( k 1 , k 2 ) | F-verdeling | ||
Bin ( n , p ) | binominale verdeling | f ( k ) = n C k p k (1 - p ) nk | |
Poisson (λ) | Poisson-verdeling | f ( k ) = λ k e - λ / k ! | |
Gem ( p ) | geometrische verdeling | f ( k ) = p (1 - p ) k | |
HG ( N , K , n ) | hypergeometrische distributie | ||
Bern ( p ) | Bernoulli-distributie |
Symbool | Symbool naam | Betekenis / definitie | Voorbeeld |
---|---|---|---|
n ! | faculteit | n != 1⋅2⋅3⋅... ⋅n | 5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
n P k | permutatie | 5 p3= 5 !/ (5-3)!= 60 | |
n C k
|
combinatie | 5 C 3 = 5!/[3!(5-3)!]=10 |
Advertising