Jadual dan definisi simbol kebarangkalian dan statistik.
Simbol | Nama Simbol | Maksud / definisi | Contoh |
---|---|---|---|
P ( A ) | fungsi kebarangkalian | kebarangkalian kejadian A | P ( A ) = 0.5 |
P ( A ∩ B ) | kebarangkalian peristiwa bersilangan | kebarangkalian kejadian A dan B | P ( A ∩ B ) = 0.5 |
P ( A ∪ B ) | kebarangkalian peristiwa kesatuan | kebarangkalian kejadian A atau B | P ( A ∪ B ) = 0.5 |
P ( A | B ) | fungsi kebarangkalian bersyarat | kebarangkalian kejadian A diberi peristiwa B berlaku | P ( A | B ) = 0.3 |
f ( x ) | fungsi ketumpatan kebarangkalian (pdf) | P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx | |
F ( x ) | fungsi pengagihan kumulatif (cdf) | F ( x ) = P ( X ≤ x ) | |
μ | min penduduk | min nilai populasi | μ = 10 |
E ( X ) | nilai jangkaan | nilai jangkaan pembolehubah rawak X | E ( X ) = 10 |
E ( X | Y ) | jangkaan bersyarat | nilai jangkaan pembolehubah rawak X diberi Y | E ( X | Y=2 ) = 5 |
var ( X ) | varians | varians pembolehubah rawak X | var ( X ) = 4 |
σ 2 | varians | varians nilai populasi | σ 2 = 4 |
std ( X ) | sisihan piawai | sisihan piawai pembolehubah rawak X | std ( X ) = 2 |
σ X | sisihan piawai | nilai sisihan piawai pembolehubah rawak X | σ X = 2 |
median | nilai tengah pembolehubah rawak x | ||
cov ( X , Y ) | kovarians | kovarians pembolehubah rawak X dan Y | cov ( X,Y ) = 4 |
corr ( X , Y ) | korelasi | korelasi pembolehubah rawak X dan Y | corr ( X, Y ) = 0.6 |
ρ X , Y | korelasi | korelasi pembolehubah rawak X dan Y | ρ X , Y = 0.6 |
∑ | penjumlahan | penjumlahan - jumlah semua nilai dalam julat siri | |
∑∑ | penjumlahan berganda | penjumlahan berganda | |
Mo | mod | nilai yang paling kerap berlaku dalam populasi | |
ENCIK | jarak pertengahan | MR = ( x maks + x min ) / 2 | |
Md | median sampel | separuh penduduk berada di bawah nilai ini | |
Q 1 | rendah / kuartil pertama | 25% penduduk berada di bawah nilai ini | |
Q 2 | median / kuartil kedua | 50% populasi berada di bawah nilai ini = median sampel | |
Q 3 | kuartil atas / ketiga | 75% penduduk berada di bawah nilai ini | |
x | min sampel | purata / min aritmetik | x = (2+5+9) / 3 = 5.333 |
s 2 | varians sampel | penganggar varians sampel populasi | s 2 = 4 |
s | sisihan piawai sampel | penganggar sisihan piawai sampel populasi | s = 2 |
z x | markah standard | z x = ( x - x ) / s x | |
X ~ | pengedaran X | taburan pembolehubah rawak X | X ~ N (0,3) |
N ( μ , σ 2 ) | taburan normal | pengedaran gaussian | X ~ N (0,3) |
U ( a , b ) | pengedaran seragam | kebarangkalian yang sama dalam julat a,b | X ~ U (0,3) |
exp (λ) | taburan eksponen | f ( x ) = λe - λx , x ≥0 | |
gamma ( c , λ) | taburan gamma | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ( c ), x ≥0 | |
χ 2 ( k ) | taburan khi kuasa dua | f ( x ) = x k /2-1 e - x /2 / ( 2 k/2 Γ( k /2) ) | |
F ( k 1 , k 2 ) | F pengagihan | ||
Tong sampah ( n , p ) | taburan binomial | f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk | |
Poisson (λ) | Pengagihan Poisson | f ( k ) = λ k e - λ / k ! | |
Geom ( p ) | taburan geometri | f ( k ) = p (1 -p ) k | |
HG ( N , K , n ) | taburan hiper-geometrik | ||
Bern ( p ) | Pengagihan Bernoulli |
Simbol | Nama Simbol | Maksud / definisi | Contoh |
---|---|---|---|
n ! | faktorial | n != 1⋅2⋅3⋅...⋅ n | 5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
n P k | pilih atur | 5 P 3 = 5!/ (5-3)!= 60 | |
n C k
|
gabungan | 5 C 3 = 5!/[3!(5-3)!]=10 |
Advertising