Varbūtību un statistikas simbolu tabula un definīcijas.
Simbols | Simbola nosaukums | Nozīme / definīcija | Piemērs |
---|---|---|---|
P ( A ) | varbūtības funkcija | notikuma A varbūtība | P ( A ) = 0,5 |
P ( A ∩ B ) | notikumu krustošanās varbūtība | notikumu A un B varbūtība | P ( A ∩ B ) = 0,5 |
P ( A ∪ B ) | notikumu savienības varbūtība | notikuma A vai B varbūtība | P ( A ∪ B ) = 0,5 |
P ( A | B ) | nosacītās varbūtības funkcija | notikuma A iespējamība Notika dots notikums B | P ( A | B ) = 0,3 |
f ( x ) | varbūtības blīvuma funkcija (pdf) | P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx | |
F ( x ) | kumulatīvā sadalījuma funkcija (cdf) | F ( x ) = P ( X ≤ x ) | |
μ | iedzīvotāju vidējais rādītājs | iedzīvotāju vērtību vidējās vērtības | μ = 10 |
E ( X ) | sagaidāmā vērtība | nejaušā lieluma X paredzamā vērtība | E ( X ) = 10 |
E ( X | Y ) | nosacīta cerība | nejaušā lieluma X paredzamā vērtība, ņemot vērā Y | E ( X | Y=2 ) = 5 |
var ( X ) | dispersiju | nejaušā lieluma X dispersija | var ( X ) = 4 |
σ 2 | dispersiju | populācijas vērtību dispersija | σ 2 = 4 |
std ( X ) | standarta novirze | nejaušā lieluma X standartnovirze | std ( X ) = 2 |
σ X | standarta novirze | gadījuma lieluma X standartnovirzes vērtība | σ X = 2 |
mediāna | nejaušā lieluma x vidējā vērtība | ||
cov ( X , Y ) | kovariācija | nejaušo lielumu X un Y kovariācija | cov ( X,Y ) = 4 |
pareizi ( X , Y ) | korelācija | nejaušo lielumu X un Y korelācija | korr ( X,Y ) = 0,6 |
ρ X , Y | korelācija | nejaušo lielumu X un Y korelācija | ρ X , Y = 0,6 |
∑ | summēšana | summēšana - visu vērtību summa sēriju diapazonā | |
∑∑ | dubultā summēšana | dubultā summēšana | |
Mo | režīmā | vērtība, kas populācijā sastopama visbiežāk | |
MR | vidējais diapazons | MR = ( x max + x min ) / 2 | |
Md | parauga mediāna | puse iedzīvotāju ir zem šīs vērtības | |
1. jautājums | apakšējā / pirmā kvartile | 25% iedzīvotāju ir zem šīs vērtības | |
2. jautājums | mediāna / otrā kvartile | 50% iedzīvotāju ir zem šīs vērtības = paraugu mediāna | |
3. jautājums | augšējā / trešā kvartile | 75% iedzīvotāju ir zem šīs vērtības | |
x | parauga vidējais | vidējais / vidējais aritmētiskais | x = (2+5+9) / 3 = 5,333 |
s 2 | izlases dispersija | populācijas paraugu dispersijas novērtētājs | s 2 = 4 |
s | parauga standartnovirze | populācijas paraugu standartnovirzes novērtētājs | s = 2 |
z x | standarta rezultāts | z x = ( x - x ) / s x | |
X ~ | Xsadalījums | nejaušā lieluma X sadalījums | X ~ N (0,3) |
N ( μ , σ 2 ) | normālais sadalījums | Gausa sadalījums | X ~ N (0,3) |
U ( a , b ) | vienmērīgs sadalījums | vienāda varbūtība diapazonā a,b | X ~ U (0,3) |
exp (λ) | eksponenciālais sadalījums | f ( x ) = λe - λx , x ≥0 | |
gamma ( c , λ) | gamma sadalījums | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ( c ), x ≥0 | |
χ 2 ( k ) | hī kvadrāta sadalījums | f ( x ) = x k /2-1 e - x /2 / ( 2 k/2 Γ( k / 2) ) | |
F ( k 1 , k 2 ) | F sadalījums | ||
Bin ( n , p ) | binomiālais sadalījums | f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk | |
Puasona (λ) | Poisson sadalījums | f ( k ) = λ k e - λ / k ! | |
Geom ( p ) | ģeometriskais sadalījums | f ( k ) = p (1 -p ) k | |
HG ( N , K , n ) | hiperģeometriskais sadalījums | ||
Berne ( p ) | Bernulli izplatība |
Simbols | Simbola nosaukums | Nozīme / definīcija | Piemērs |
---|---|---|---|
n ! | faktoriāls | n != 1⋅2⋅3⋅...⋅ n | 5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
n P k | permutācija | 5 P 3 = 5!/ (5-3)!= 60 | |
n C k
|
kombinācija | 5 C 3 = 5!/[3!(5-3)!]=10 |
Advertising