Statistikas simboli

Varbūtību un statistikas simbolu tabula un definīcijas.

Varbūtību un statistikas simbolu tabula

Simbols Simbola nosaukums Nozīme / definīcija Piemērs
P ( A ) varbūtības funkcija notikuma A varbūtība P ( A ) = 0,5
P ( AB ) notikumu krustošanās varbūtība notikumu A un B varbūtība P ( AB ) = 0,5
P ( AB ) notikumu savienības varbūtība notikuma A vai B varbūtība P ( AB ) = 0,5
P ( A | B ) nosacītās varbūtības funkcija notikuma A iespējamība Notika dots notikums B P ( A | B ) = 0,3
f ( x ) varbūtības blīvuma funkcija (pdf) P ( axb ) = ∫ f ( x ) dx  
F ( x ) kumulatīvā sadalījuma funkcija (cdf) F ( x ) = P ( Xx )  
μ iedzīvotāju vidējais rādītājs iedzīvotāju vērtību vidējās vērtības μ = 10
E ( X ) sagaidāmā vērtība nejaušā lieluma X paredzamā vērtība E ( X ) = 10
E ( X | Y ) nosacīta cerība nejaušā lieluma X paredzamā vērtība, ņemot vērā Y E ( X | Y=2 ) = 5
var ( X ) dispersiju nejaušā lieluma X dispersija var ( X ) = 4
σ 2 dispersiju populācijas vērtību dispersija σ 2 = 4
std ( X ) standarta novirze nejaušā lieluma X standartnovirze std ( X ) = 2
σ X standarta novirze gadījuma lieluma X standartnovirzes vērtība σ X = 2
mediānas simbols mediāna nejaušā lieluma x vidējā vērtība piemērs
cov ( X , Y ) kovariācija nejaušo lielumu X un Y kovariācija cov ( X,Y ) = 4
pareizi ( X , Y ) korelācija nejaušo lielumu X un Y korelācija korr ( X,Y ) = 0,6
ρ X , Y korelācija nejaušo lielumu X un Y korelācija ρ X , Y = 0,6
summēšana summēšana - visu vērtību summa sēriju diapazonā piemērs
∑∑ dubultā summēšana dubultā summēšana piemērs
Mo režīmā vērtība, kas populācijā sastopama visbiežāk  
MR vidējais diapazons MR = ( x max + x min ) / 2  
Md parauga mediāna puse iedzīvotāju ir zem šīs vērtības  
1. jautājums apakšējā / pirmā kvartile 25% iedzīvotāju ir zem šīs vērtības  
2. jautājums mediāna / otrā kvartile 50% iedzīvotāju ir zem šīs vērtības = paraugu mediāna  
3. jautājums augšējā / trešā kvartile 75% iedzīvotāju ir zem šīs vērtības  
x parauga vidējais vidējais / vidējais aritmētiskais x = (2+5+9) / 3 = 5,333
s 2 izlases dispersija populācijas paraugu dispersijas novērtētājs s 2 = 4
s parauga standartnovirze populācijas paraugu standartnovirzes novērtētājs s = 2
z x standarta rezultāts z x = ( x - x ) / s x  
X ~ Xsadalījums nejaušā lieluma X sadalījums X ~ N (0,3)
N ( μ , σ 2 ) normālais sadalījums Gausa sadalījums X ~ N (0,3)
U ( a , b ) vienmērīgs sadalījums vienāda varbūtība diapazonā a,b  X ~ U (0,3)
exp (λ) eksponenciālais sadalījums f ( x ) = λe - λx , x ≥0  
gamma ( c , λ) gamma sadalījums f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ( c ), x ≥0  
χ 2 ( k ) hī kvadrāta sadalījums f ( x ) = x k /2-1 e - x /2 / ( 2 k/2 Γ( k / 2) )  
F ( k 1 , k 2 ) F sadalījums    
Bin ( n , p ) binomiālais sadalījums f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk  
Puasona (λ) Poisson sadalījums f ( k ) = λ k e - λ / k !  
Geom ( p ) ģeometriskais sadalījums f ( k ) = p (1 -p ) k  
HG ( N , K , n ) hiperģeometriskais sadalījums    
Berne ( p ) Bernulli izplatība    

Kombinatorikas simboli

Simbols Simbola nosaukums Nozīme / definīcija Piemērs
n ! faktoriāls n != 1⋅2⋅3⋅...⋅ n 5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
n P k permutācija _{n}P_{k}=\frac{n!}{(nk)!} 5 P 3 = 5!/ (5-3)!= 60
n C k

 

kombinācija

kombinācija _{n}C_{k}=\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(nk)!} 5 C 3 = 5!/[3!(5-3)!]=10

 

Iestatiet simbolus ►

 


Skatīt arī

Advertising

MATEMATIKAS SIMBOLI
°• CmtoInchesConvert.com •°