טבלה והגדרות של סימני הסתברות וסטטיסטיקה.
סֵמֶל | שם סמל | משמעות / הגדרה | דוגמא |
---|---|---|---|
P ( A ) | פונקציית הסתברות | הסתברות לאירוע א | P ( A ) = 0.5 |
P ( A ∩ B ) | הסתברות לצומת אירועים | ההסתברות של אירועים A ו-B | P ( A ∩ B ) = 0.5 |
P ( A ∪ B ) | הסתברות לאיחוד אירועים | הסתברות של אירועים A או B | P ( A ∪ B ) = 0.5 |
P ( A | B ) | פונקציית הסתברות מותנית | הסתברות לאירוע א' אירוע נתון ב' התרחש | P ( A | B ) = 0.3 |
f ( x ) | פונקציית צפיפות הסתברות (pdf) | P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx | |
F ( x ) | פונקציית הפצה מצטברת (cdf) | F ( x ) = P ( X ≤ x ) | |
μ | ממוצע האוכלוסייה | ממוצע ערכי האוכלוסייה | μ = 10 |
E ( X ) | ערך ציפייה | הערך הצפוי של המשתנה האקראי X | E ( X ) = 10 |
E ( X | Y ) | ציפייה מותנית | הערך הצפוי של המשתנה האקראי X בהינתן Y | E ( X | Y=2 ) = 5 |
var ( X ) | שׁוֹנוּת | שונות של משתנה אקראי X | var ( X ) = 4 |
σ 2 | שׁוֹנוּת | שונות של ערכי אוכלוסייה | σ 2 = 4 |
std ( X ) | סטיית תקן | סטיית תקן של המשתנה האקראי X | std ( X ) = 2 |
σ X | סטיית תקן | ערך סטיית התקן של המשתנה האקראי X | σ X = 2 |
חֲצִיוֹן | הערך האמצעי של המשתנה האקראי x | ||
cov ( X , Y ) | שיתופיות | שונות משותפת של משתנים אקראיים X ו-Y | cov ( X,Y ) = 4 |
corr ( X , Y ) | מתאם | מתאם של משתנים אקראיים X ו-Y | corr ( X,Y ) = 0.6 |
ρ X , Y | מתאם | מתאם של משתנים אקראיים X ו-Y | ρ X , Y = 0.6 |
∑ | סיכום | סיכום - סכום כל הערכים בטווח הסדרות | |
∑∑ | סיכום כפול | סיכום כפול | |
מו | מצב | ערך המופיע בתדירות הגבוהה ביותר באוכלוסייה | |
אדון | טווח בינוני | MR = ( x max + x min ) / 2 | |
Md | חציון מדגם | מחצית מהאוכלוסייה מתחת לערך זה | |
שאלה 1 | רבעון תחתון / ראשון | 25% מהאוכלוסייה נמצאים מתחת לערך זה | |
שאלה 2 | חציון / רבעון שני | 50% מהאוכלוסייה נמצאים מתחת לערך זה = חציון המדגמים | |
שאלה 3 | רבעון עליון/שלישי | 75% מהאוכלוסייה נמצאים מתחת לערך זה | |
איקס | ממוצע מדגם | ממוצע / ממוצע אריתמטי | x = (2+5+9) / 3 = 5.333 |
s 2 | שונה במדגם | מעריך שונות של דגימות אוכלוסייה | s 2 = 4 |
ס | סטיית תקן לדוגמה | מעריך סטיית תקן מדגמי אוכלוסין | s = 2 |
z x | ציון סטנדרטי | z x = ( x - x ) / s x | |
X ~ | התפלגות של X | התפלגות של המשתנה האקראי X | X ~ N (0,3) |
N ( μ , σ 2 ) | התפלגות נורמלית | תפוצה גאוסית | X ~ N (0,3) |
U ( א , ב ) | התפלגות אחידה | הסתברות שווה בטווח a,b | X ~ U (0,3) |
exp (λ) | התפלגות אקספוננציאלית | f ( x ) = λe - λx , x ≥0 | |
גמא ( c , λ) | הפצת גמא | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ( c ), x ≥0 | |
χ 2 ( k ) | התפלגות צ'י ריבועית | f ( x ) = x k /2-1 e - x /2 / ( 2 k/2 Γ( k /2) ) | |
F ( k 1 , k 2 ) | הפצת F | ||
Bin ( n , p ) | התפלגות הבינומית | f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk | |
Poisson (λ) | התפלגות פואסון | f ( k ) = λ k e - λ / k ! | |
Geom ( p ) | התפלגות גיאומטרית | f ( k ) = p (1 -p ) k | |
HG ( N , K , n ) | התפלגות היפר-גיאומטרית | ||
ברן ( p ) | הפצת ברנולי |
סֵמֶל | שם סמל | משמעות / הגדרה | דוגמא |
---|---|---|---|
n ! | פקטורי | n ! = 1⋅2⋅3⋅...⋅ n | 5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
n P k | תְמוּרָה | 5 P 3 = 5! / (5-3)! = 60 | |
n C k
|
קוֹמבִּינַצִיָה | 5 C 3 = 5!/[3!(5-3)!]=10 |
Advertising