Tabulka a definice pravděpodobnostních a statistických symbolů.
Symbol | Název symbolu | Význam / definice | Příklad |
---|---|---|---|
P ( A ) | pravděpodobnostní funkce | pravděpodobnost události A | P ( A ) = 0,5 |
P ( A ∩ B ) | pravděpodobnost průsečíku událostí | pravděpodobnost událostí A a B | P ( A ∩ B ) = 0,5 |
P ( A ∪ B ) | pravděpodobnosti událostí unie | pravděpodobnost událostí A nebo B | P ( A ∪ B ) = 0,5 |
P ( A | B ) | podmíněná pravděpodobnostní funkce | pravděpodobnost události A daná událost B nastala | P ( A | B ) = 0,3 |
f ( x ) | funkce hustoty pravděpodobnosti (pdf) | P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx | |
F ( x ) | kumulativní distribuční funkce (cdf) | F ( x ) = P ( X ≤ x ) | |
μ | průměr populace | průměr populačních hodnot | μ = 10 |
E ( X ) | očekávaná hodnota | očekávaná hodnota náhodné veličiny X | E ( X ) = 10 |
E ( X | Y ) | podmíněné očekávání | očekávaná hodnota náhodné veličiny X dané Y | E ( X | Y=2 ) = 5 |
var ( X ) | rozptyl | rozptyl náhodné veličiny X | var ( X ) = 4 |
σ 2 | rozptyl | rozptyl hodnot populace | σ 2 = 4 |
std ( X ) | standardní odchylka | směrodatná odchylka náhodné veličiny X | std ( X ) = 2 |
σ X | standardní odchylka | hodnota směrodatné odchylky náhodné veličiny X | σ X = 2 |
medián | střední hodnota náhodné veličiny x | ||
cov ( X , Y ) | kovariance | kovariance náhodných veličin X a Y | cov ( X,Y ) = 4 |
korr ( X , Y ) | korelace | korelace náhodných veličin X a Y | korr ( X,Y ) = 0,6 |
ρ X , Y | korelace | korelace náhodných veličin X a Y | pX , Y = 0,6 |
∑ | shrnutí | sumace - součet všech hodnot v rozsahu řady | |
∑∑ | dvojité sčítání | dvojité sčítání | |
Mo | režimu | hodnota, která se v populaci vyskytuje nejčastěji | |
PAN | střední pásmo | MR = ( x max + x min )/2 | |
Md | střední hodnota vzorku | polovina populace je pod touto hodnotou | |
Q 1 | dolní / první kvartil | Pod touto hodnotou je 25 % populace | |
Q 2 | medián / druhý kvartil | 50 % populace je pod touto hodnotou = medián vzorků | |
Q 3 | horní / třetí kvartil | 75 % populace je pod touto hodnotou | |
X | průměr vzorku | průměr / aritmetický průměr | x = (2+5+9) / 3 = 5,333 |
s 2 | rozptyl vzorku | odhad rozptylu vzorků populace | s2 = 4 |
s | vzorová směrodatná odchylka | populační vzorky odhad standardní odchylky | s = 2 |
z x | standardní skóre | z x = ( x - x ) / s x | |
X ~ | distribuce X | rozdělení náhodné veličiny X | X ~ N (0,3) |
N ( μ , σ 2 ) | normální distribuce | gaussovské rozdělení | X ~ N (0,3) |
U ( a , b ) | rovnoměrné rozložení | stejná pravděpodobnost v rozsahu a,b | X ~ U (0,3) |
exp (λ) | exponenciální distribuce | f ( x ) = λe - λx , x ≥0 | |
gama ( c , λ) | gama distribuce | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ( c ), x ≥0 | |
χ 2 ( k ) | chí-kvadrát rozdělení | f ( x ) = x k /2-1 e - x /2 / ( 2 k/2 Γ( k /2) ) | |
F ( k 1 , k 2 ) | F distribuce | ||
Přihrádka ( n , p ) | binomické rozdělení | f ( k ) = n C k p k ( 1 -p ) nk | |
Poisson (λ) | Poissonovo rozdělení | f ( k ) = λ ke - λ / k ! | |
Geom ( p ) | geometrické rozložení | f ( k ) = p (1 -p ) k | |
HG ( N , K , n ) | hypergeometrické rozložení | ||
Bern ( p ) | Bernoulliho distribuce |
Symbol | Název symbolu | Význam / definice | Příklad |
---|---|---|---|
n ! | faktoriál | n ! = 1⋅2⋅3⋅...⋅ n | 5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
n P k | permutace | 5 P 3 = 5! / (5-3)! = 60 | |
n C k
|
kombinace | 5C3 = 5 !/[ 3 !(5-3)!]=10 |
Advertising