Taula i definicions de símbols de probabilitat i estadístiques.
Símbol | Nom del símbol | Significat/definició | Exemple |
---|---|---|---|
P ( A ) | funció de probabilitat | probabilitat de l'esdeveniment A | P ( A ) = 0,5 |
P ( A ∩ B ) | probabilitat d'intersecció d'esdeveniments | probabilitat la dels esdeveniments A i B | P ( A ∩ B ) = 0,5 |
P ( A ∪ B ) | unió de probabilitats d'esdeveniments | probabilitat la dels esdeveniments A o B | P ( A ∪ B ) = 0,5 |
P ( A | B ) | funció de probabilitat condicional | probabilitat que es produeixi un esdeveniment B donat | P ( A | B ) = 0,3 |
f ( x ) | funció de densitat de probabilitat (pdf) | P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx | |
F ( x ) | funció de distribució acumulada (cdf) | F ( x ) = P ( X ≤ x ) | |
μ | mitjana de població | mitjana dels valors de la població | μ = 10 |
E ( X ) | valor d'expectativa | valor esperat de la variable aleatòria X | E ( X ) = 10 |
E ( X | Y ) | expectativa condicional | valor esperat de la variable aleatòria X donat Y | E ( X | Y=2 ) = 5 |
var ( X ) | desacord | variància de la variable aleatòria X | var ( X ) = 4 |
σ 2 | desacord | variància dels valors poblacionals | σ 2 = 4 |
std ( X ) | desviació estàndar | desviació estàndard de la variable aleatòria X | std ( X ) = 2 |
σ X | desviació estàndar | valor de desviació estàndard de la variable aleatòria X | σ X = 2 |
mitjana | valor mitjà de la variable aleatòria x | ||
cov ( X , Y ) | covariància | covariància de les variables aleatòries X i Y | cov ( X,Y ) = 4 |
corr ( X , Y ) | correlació | correlació de variables aleatòries X i Y | corr ( X,Y ) = 0,6 |
ρ X , Y | correlació | correlació de variables aleatòries X i Y | ρ X , Y = 0,6 |
∑ | sumació | sumació: suma de tots els valors de l'interval de la sèrie | |
∑∑ | doble suma | doble suma | |
Mo | mode | valor que es produeix amb més freqüència a la població | |
SR | Gamma mitjana | MR = ( x màx + x min ) / 2 | |
Md | mediana de la mostra | la meitat de la població està per sota d'aquest valor | |
Q 1 | inferior / primer quartil | El 25% de la població està per sota d'aquest valor | |
Q 2 | mediana / segon quartil | El 50% de la població està per sota d'aquest valor = mediana de les mostres | |
Q 3 | superior / tercer quartil | El 75% de la població està per sota d'aquest valor | |
x | mitjà de mostra | mitjana / mitjana aritmètica | x = (2+5+9) / 3 = 5,333 |
s 2 | variància mostral | estimador de la variància de mostres poblacionals | s 2 = 4 |
s | desviació estàndard de la mostra | estimador de desviació estàndard de mostres de població | s = 2 |
z x | puntuació estàndard | z x = ( x - x ) / s x | |
X ~ | distribució de X | distribució de la variable aleatòria X | X ~ N (0,3) |
N ( μ , σ 2 ) | distribució normal | distribució gaussiana | X ~ N (0,3) |
U ( a , b ) | distribució uniforme | probabilitat igual en el rang a,b | X ~ U (0,3) |
exp (λ) | distribució exponencial | f ( x ) = λe - λx , x ≥0 | |
gamma ( c , λ) | distribució gamma | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ( c ), x ≥0 | |
χ 2 ( k ) | distribució de chi quadrat | f ( x ) = x k /2-1 e - x /2 / ( 2 k/2 Γ( k /2) ) | |
F ( k 1 , k 2 ) | distribució F | ||
Bin ( n , p ) | distribució binomial | f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk | |
Poisson (λ) | Distribució de Poisson | f ( k ) = λ k e - λ / k ! | |
Geom ( p ) | distribució geomètrica | f ( k ) = p (1 -p ) k | |
HG ( N , K , n ) | distribució hipergeomètrica | ||
Berna ( pàg ) | Distribució de Bernoulli |
Símbol | Nom del símbol | Significat/definició | Exemple |
---|---|---|---|
n ! | factorial | n ! = 1⋅2⋅3⋅...⋅ n | 5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
n P k | permutació | 5 P 3 = 5! / (5-3)! = 60 | |
n C k
|
combinació | 5 C 3 = 5!/[3!(5-3)!]=10 |
Advertising