En la distribució de probabilitats i estadístiques és una característica d'una variable aleatòria, descriu la probabilitat de la variable aleatòria en cada valor.
Cada distribució té una determinada funció de densitat de probabilitat i una funció de distribució de probabilitat.
Tot i que hi ha un nombre indefinit de distribucions de probabilitat, hi ha diverses distribucions comunes en ús.
La distribució de probabilitat es descriu per la funció de distribució acumulada F(x),
que és la probabilitat que la variable aleatòria X tingui un valor menor o igual que x:
F(x) = P(X ≤ x)
La funció de distribució acumulada F(x) es calcula mitjançant la integració de la funció de densitat de probabilitat f(u) de la variable aleatòria contínua X.
La funció de distribució acumulada F(x) es calcula sumant la funció de massa de probabilitat P(u) de la variable aleatòria discreta X.
La distribució contínua és la distribució d'una variable aleatòria contínua.
...
Nom de distribució | Símbol de distribució | Funció de densitat de probabilitat (pdf) | Significar | Desacord |
---|---|---|---|---|
f X ( x ) |
μ = E ( X ) |
σ 2 = Var ( X ) |
||
Normal / gaussià |
X ~ N (μ,σ 2 ) |
μ | σ 2 | |
Uniforme |
X ~ U ( a , b ) |
|||
Exponencial | X ~ exp (λ) | |||
Gamma | X ~ gamma ( c , λ) |
x > 0, c > 0, λ > 0 |
||
Plaça Chi |
X ~ χ 2 ( k ) |
k |
2 k |
|
Wishart | ||||
F |
X ~ F ( k 1 , k 2 ) |
|||
Beta | ||||
Weibull | ||||
Log-normal |
X ~ LN (μ,σ 2 ) |
|||
Rayleigh | ||||
Cauchy | ||||
Dirichlet | ||||
Laplace | ||||
Levy | ||||
Arròs | ||||
t de l'estudiant |
La distribució discreta és la distribució d'una variable aleatòria discreta.
...
Nom de distribució | Símbol de distribució | Funció de massa de probabilitat (pmf) | Significar | Desacord | |
---|---|---|---|---|---|
f x ( k ) = P ( X = k )
k = 0,1,2,... |
E ( x ) | Var ( x ) | |||
Binomi |
X ~ Bin ( n , p ) |
np |
np (1- p ) |
||
Poisson |
X ~ Poisson (λ) |
λ ≥ 0 |
λ |
λ |
|
Uniforme |
X ~ U ( a, b ) |
||||
Geomètric |
X ~ Geom ( p ) |
|
|
||
Hipergeometria |
X ~ HG ( N , K , n ) |
N = 0,1,2,... K = 0,1,..., N n = 0,1,..., N |
|||
Bernoulli |
X ~ Berna ( p ) |
pàg |
p (1- p ) |
Advertising