Ký hiệu thống kê

Bảng ký hiệu xác suất và thống kê và định nghĩa.

Bảng ký hiệu xác suất và thống kê

Biểu tượng	Tên ký hiệu	Ý nghĩa / định nghĩa	Ví dụ
P ( A )	hàm xác suất	xác suất của biến cố A	P ( A ) = 0,5
P ( A ∩ B )	xác suất của các sự kiện giao nhau	xác suất của biến cố A và B	P ( A ∩ B ) = 0,5
P ( A ∪ B )	xác suất của các sự kiện công đoàn	xác suất của biến cố A hoặc B	P ( A ∪ B ) = 0,5
P ( A \| B )	hàm xác suất có điều kiện	xác suất của biến cố A cho trước biến cố B xảy ra	P ( A \| B ) = 0,3
f ( x )	hàm mật độ xác suất (pdf)	P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
F ( x )	hàm phân phối tích lũy (cdf)	F ( x ) = P ( X ≤ x )
μ	trung bình dân số	giá trị trung bình của dân số	μ = 10
E ( X )	giá trị kỳ vọng	giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X	E ( X ) = 10
E ( X \| Y )	kỳ vọng có điều kiện	giá trị kỳ vọng của biến ngẫu nhiên X cho trước Y	E ( X \| Y=2 ) = 5
biến ( X )	phương sai	phương sai của biến ngẫu nhiên X	biến ( X ) = 4
σ2 ^_	phương sai	phương sai của các giá trị dân số	σ ² = 4
tiêu chuẩn ( X )	độ lệch chuẩn	độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên X	tiêu chuẩn ( X ) = 2
σ _X	độ lệch chuẩn	giá trị độ lệch chuẩn của biến ngẫu nhiên X	σ _X = 2
	Trung bình	giá trị trung bình của biến ngẫu nhiên x
cov ( X , Y )	hiệp phương sai	hiệp phương sai của các biến ngẫu nhiên X và Y	cov ( X,Y ) = 4
đúng ( X , Y )	tương quan	tương quan của các biến ngẫu nhiên X và Y	đúng ( X,Y ) = 0,6
ρ _{X , Y}	tương quan	tương quan của các biến ngẫu nhiên X và Y	ρ _{X , Y} = 0,6
∑	tổng kết	tổng kết - tổng của tất cả các giá trị trong phạm vi chuỗi
∑∑	tổng kết kép	tổng kết kép
mo	cách thức	giá trị xảy ra thường xuyên nhất trong dân số
ÔNG	tầm trung	MR = ( x _{cực đại} + x cực _tiểu ) / 2
md	trung bình mẫu	một nửa dân số ở dưới giá trị này
Q1 _{_}	phần tư thấp hơn / đầu tiên	25% dân số ở dưới giá trị này
Q2 _{_}	trung bình / phần tư thứ hai	50% dân số ở dưới giá trị này = trung vị của các mẫu
Q3 _{_}	trên / phần tư thứ ba	75% dân số ở dưới giá trị này
x	trung bình mẫu	trung bình / trung bình cộng	x = (2+5+9)/3 = 5,333
s2 ^_	phương sai mẫu	công cụ ước tính phương sai mẫu dân số	s ² = 4
S	độ lệch chuẩn mẫu	công cụ ước tính độ lệch chuẩn mẫu dân số	s = 2
z _x	điểm chuẩn	z _x = ( x - x ) / s _x
X ~	phân phối của X	phân phối của biến ngẫu nhiên X	X ~ N (0,3)
N ( μ , σ ² )	phân phối bình thường	phân phối gaussian	X ~ N (0,3)
Bạn ( a , b )	phân bố đồng đều	xác suất bằng nhau trong phạm vi a, b	X ~ U (0,3)
kinh nghiệm (λ)	phân phối theo cấp số nhân	f ( x ) = λe ^{- λx} , x ≥0
gamma ( c , λ)	phân phối gamma	f ( x ) = λ cx ^c-1e ^{- λx} / Γ( c ), x ≥0
χ ² ( k )	phân phối chi bình phương	f ( x ) = x ^k^/2-1e ^{- x /2} / ( 2 ^k/2 Γ( k /2) )
F ( k ₁ , k ₂ )	phân phối F
Bin ( n , p )	phân phối nhị thức	f ( k ) = _n C _k p ^k (1 -p ) ^nk
Poisson (λ)	phân phối độc tố	f ( k ) = λ ^k e ^{- λ} / k !
Geom ( p )	phân bố hình học	f ( k ) = p (1 -p ) ^k
HG ( N , K , n )	phân phối siêu hình học
Bern ( p )	phân bố Bernoulli

Biểu tượng tổ hợp

Biểu tượng	Tên ký hiệu	Ý nghĩa / định nghĩa	Ví dụ
n !	yếu tố	n != 1⋅2⋅3⋅...⋅ n	5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
_n P _k	hoán vị	$_{n}P_{k}=\frac{n!}{(nk)!}$	₅P ₃= 5!/(5-3)!= 60
_n C _k	sự kết hợp	$_{n}C_{k}=\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(nk)!}$	₅C ₃= 5!/[3!(5-3)!]=10

Biểu tượng

Tên ký hiệu

Ý nghĩa / định nghĩa

Ví dụ

n !

yếu tố

n != 1⋅2⋅3⋅...⋅ n

5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120

_n P _k

hoán vị

$_{n}P_{k}=\frac{n!}{(nk)!}$

₅P ₃= 5!/(5-3)!= 60

_n C _k

sự kết hợp

$_{n}C_{k}=\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(nk)!}$

₅C ₃= 5!/[3!(5-3)!]=10

Đặt biểu tượng ►

Ký hiệu thống kê

Bảng ký hiệu xác suất và thống kê

Biểu tượng tổ hợp

Xem thêm

BIỂU TƯỢNG TOÁN HỌC

°• CmtoInchesConvert.com •°