امکان اور شماریات کی علامتیں جدول اور تعریفیں۔
علامت | علامت کا نام | معنی / تعریف | مثال |
---|---|---|---|
پی ( اے ) | امکان کی تقریب | واقعہ A کا امکان | پی ( اے ) = 0.5 |
P ( A ∩ B ) | واقعات کے تقاطع کا امکان | واقعات A اور B کا امکان | P ( A ∩ B ) = 0.5 |
P ( A ∪ B ) | واقعات کے اتحاد کا امکان | واقعات A یا B کا امکان | P ( A ∪ B ) = 0.5 |
پی ( اے | بی ) | مشروط امکان کی تقریب | واقعہ کا امکان A دیا ہوا واقعہ B پیش آیا | P ( A | B ) = 0.3 |
f ( x ) | امکان کثافت فنکشن (پی ڈی ایف) | P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx | |
F ( x ) | مجموعی تقسیم کی تقریب (cdf) | F ( x ) = P ( X ≤ x ) | |
μ | آبادی کا مطلب | آبادی کی اقدار کا مطلب | μ = 10 |
ای ( ایکس ) | توقع کی قدر | بے ترتیب متغیر X کی متوقع قدر | ای ( X ) = 10 |
E ( X | Y ) | مشروط توقع | بے ترتیب متغیر X کی متوقع قیمت Y دی گئی ہے۔ | E ( X | Y=2 ) = 5 |
var ( X ) | تغیر | بے ترتیب متغیر X کا تغیر | var ( X ) = 4 |
σ 2 | تغیر | آبادی کی اقدار کا فرق | σ 2 = 4 |
std ( X ) | معیاری انحراف | بے ترتیب متغیر X کا معیاری انحراف | std ( X ) = 2 |
σ X | معیاری انحراف | بے ترتیب متغیر X کی معیاری انحراف کی قدر | σ X = 2 |
اوسط | بے ترتیب متغیر x کی درمیانی قدر | ||
cov ( X , Y ) | ہم آہنگی | بے ترتیب متغیرات X اور Y کا ہم آہنگ | cov ( X, Y ) = 4 |
corr ( X , Y ) | ارتباط | بے ترتیب متغیرات X اور Y کا باہمی تعلق | corr ( X, Y ) = 0.6 |
ρ X ، Y | ارتباط | بے ترتیب متغیرات X اور Y کا باہمی تعلق | ρ X ، Y = 0.6 |
∑ | خلاصہ | خلاصہ - سیریز کی حد میں تمام اقدار کا مجموعہ | |
∑∑ | ڈبل سمیشن | ڈبل سمیشن | |
مو | موڈ | وہ قدر جو آبادی میں کثرت سے پائی جاتی ہے۔ | |
مسٹر | درمیانی رینج | MR = ( x زیادہ سے زیادہ + x منٹ ) / 2 | |
Md | نمونہ میڈین | نصف آبادی اس قدر سے نیچے ہے۔ | |
سوال 1 | کم / پہلا چوتھائی | 25% آبادی اس قدر سے نیچے ہے۔ | |
سوال 2 | میڈین / سیکنڈ کوارٹائل | 50% آبادی اس قدر سے نیچے ہے = نمونوں کا اوسط | |
سوال 3 | اوپری / تیسرا چوتھائی | 75% آبادی اس قدر سے نیچے ہے۔ | |
ایکس | نمونہ کا مطلب | اوسط/ ریاضی کا مطلب | x = (2+5+9) / 3 = 5.333 |
s 2 | نمونہ فرق | آبادی کے نمونوں کے تغیر کا تخمینہ لگانے والا | s 2 = 4 |
s | نمونہ معیاری انحراف | آبادی کے نمونے معیاری انحراف کا تخمینہ لگانے والا | s = 2 |
z x | معیاری سکور | z x = ( x - x ) / s x | |
X ~ | ایکس کی تقسیم | بے ترتیب متغیر X کی تقسیم | X ~ N (0,3) |
N ( μ , σ 2 ) | عام تقسیم | گاوسی تقسیم | X ~ N (0,3) |
یو ( ا ، بی ) | یکساں تقسیم | رینج a,b میں مساوی امکان | X ~ U (0,3) |
exp (λ) | کفایتی تقسیم | f ( x ) = λe - λx ، x ≥0 | |
گاما ( c , λ) | گاما کی تقسیم | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ( c ) , x ≥0 | |
χ 2 ( k ) | چی مربع کی تقسیم | f ( x ) = x k /2-1 e - x /2 / ( 2 k/2 Γ( k /2) ) | |
F ( k 1 , k 2 ) | F تقسیم | ||
بن ( n , p ) | دو عددی تقسیم | f ( k ) = n C k p k ( 1 - p ) nk | |
زہر (λ) | زہر کی تقسیم | f ( k ) = λ k e - λ / k ! | |
جیوم ( پی ) | ہندسی تقسیم | f ( k ) = p ( 1 -p ) k | |
HG ( N , K , n ) | ہائپر جیومیٹرک تقسیم | ||
برن ( پی ) | برنولی کی تقسیم |
علامت | علامت کا نام | معنی / تعریف | مثال |
---|---|---|---|
n ! | حقیقت پسندانہ | n != 1⋅2⋅3⋅...⋅ n | 5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
n پی کے | تبدیلی | 5 P 3 = 5!/ (5-3)!= 60 | |
n C k
|
مجموعہ | 5 C 3 = 5!/[3!(5-3)!]=10 |
Advertising