Fórmulas básicas de probabilidade

 

Faixa de probabilidade

0 ≤ P(A) ≤ 1

Regra de Eventos Complementares

P(AC) + P(A) = 1

Regra de adição

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

Eventos Disjuntos

Os eventos A e B são disjuntos se

P(A∩B) = 0

Probabilidade Condicional

P(A | B) = P(A∩B) / P(B)

Fórmula de Bayes

P(A | B) = P(B | A) ⋅ P(A) / P(B)

Eventos Independentes

Os eventos A e B são independentes se

P(A∩B) = P(A) ⋅ P(B)

Função de distribuição cumulativa

FX(x) = P(Xx)

Função de massa de probabilidade

soma(i=1..n, P(X=x(i)) = 1

Função densidade de probabilidade

fX(x) = dFX(x)/dx

FX(x) = integral(-inf..x, fX(y)*dy)

FX(x) = soma(k=1..x, P(X=k))

P(a<=X<=b) = integral(a..b, fX(x)*dx)

integral(-inf..inf, fX(x)*dx) = 1

 

Covariância

Cox(X,Y) = E(X-ux)(Y-uy) = E(XY) - ux*uy

Correlação

corr(X,Y) = Cov(X,Y)/(Padrão(X)*Padrão(Y))

 

Bernoulli: 0-falha 1-sucesso

Geométrico: 0-falha 1-sucesso

Hipergeométrico: N objetos com K objetos de sucesso, n objetos são levados.

 

 

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PROBABILIDADE E ESTATÍSTICA
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