സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ചിഹ്നങ്ങൾ

പ്രോബബിലിറ്റി, സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്സ് ചിഹ്നങ്ങളുടെ പട്ടികയും നിർവചനങ്ങളും.

സാധ്യതയും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും ചിഹ്നങ്ങളുടെ പട്ടിക

ചിഹ്നം	ചിഹ്ന നാമം	അർത്ഥം / നിർവചനം	ഉദാഹരണം
പി ( എ )	പ്രോബബിലിറ്റി ഫംഗ്ഷൻ	സംഭവത്തിന്റെ സാധ്യത എ	പി ( എ ) = 0.5
പി ( എ ∩ ബി )	സംഭവങ്ങളുടെ കവലയുടെ സംഭാവ്യത	എ, ബി ഇവന്റുകളുടെ സാധ്യത	പി ( എ ∩ ബി ) = 0.5
പി ( എ ∪ ബി )	സംഭവങ്ങളുടെ യൂണിയൻ സാധ്യത	A അല്ലെങ്കിൽ B ഇവന്റുകളുടെ സംഭാവ്യത	പി ( എ ∪ ബി ) = 0.5
പി ( എ \| ബി )	സോപാധിക പ്രോബബിലിറ്റി ഫംഗ്ഷൻ	സംഭവത്തിന്റെ സംഭാവ്യത A തന്നിരിക്കുന്ന ഇവന്റ് B സംഭവിച്ചു	പി ( എ \| ബി ) = 0.3
f ( x )	പ്രോബബിലിറ്റി ഡെൻസിറ്റി ഫംഗ്‌ഷൻ (pdf)	P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
എഫ് ( x )	ക്യുമുലേറ്റീവ് ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ ഫംഗ്‌ഷൻ (സിഡിഎഫ്)	F ( x ) = P ( X ≤ x )
μ	ജനസംഖ്യ അർത്ഥമാക്കുന്നത്	ജനസംഖ്യാ മൂല്യങ്ങളുടെ ശരാശരി	μ = 10
ഇ ( എക്സ് )	പ്രതീക്ഷ മൂല്യം	റാൻഡം വേരിയബിൾ X ന്റെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന മൂല്യം	E ( X ) = 10
ഇ ( X \| Y )	സോപാധിക പ്രതീക്ഷ	Y നൽകിയിട്ടുള്ള റാൻഡം വേരിയബിൾ X ന്റെ പ്രതീക്ഷിക്കുന്ന മൂല്യം	E ( X \| Y=2 ) = 5
var ( X )	വ്യത്യാസം	റാൻഡം വേരിയബിൾ X ന്റെ വ്യതിയാനം	var ( X ) = 4
σ ²	വ്യത്യാസം	ജനസംഖ്യാ മൂല്യങ്ങളുടെ വ്യത്യാസം	σ ² = 4
std ( X )	സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ	റാൻഡം വേരിയബിൾ X ന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ	std ( X ) = 2
σ _X	സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ	റാൻഡം വേരിയബിൾ X ന്റെ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ മൂല്യം	σ _X = 2
	ഇടത്തരം	റാൻഡം വേരിയബിളിന്റെ മധ്യമൂല്യം x
cov ( X , Y )	സഹവർത്തിത്വം	X, Y എന്നീ ക്രമരഹിത വേരിയബിളുകളുടെ സഹവർത്തിത്വം	cov ( X,Y ) = 4
corr ( X , Y )	പരസ്പരബന്ധം	X, Y എന്നീ ക്രമരഹിത വേരിയബിളുകളുടെ പരസ്പരബന്ധം	corr ( X,Y ) = 0.6
ρ _{എക്സ് , വൈ}	പരസ്പരബന്ധം	X, Y എന്നീ ക്രമരഹിത വേരിയബിളുകളുടെ പരസ്പരബന്ധം	ρ _{X , Y} = 0.6
∑	സംഗ്രഹം	സംഗ്രഹം - ശ്രേണിയിലെ എല്ലാ മൂല്യങ്ങളുടെയും ആകെത്തുക
∑∑	ഇരട്ട സംഗ്രഹം	ഇരട്ട സംഗ്രഹം
മോ	മോഡ്	ജനസംഖ്യയിൽ മിക്കപ്പോഴും സംഭവിക്കുന്ന മൂല്യം
മിസ്റ്റർ	ഇടത്തരം	MR = ( x _max + x _{മിനിറ്റ്} ) / 2
എം.ഡി	സാമ്പിൾ മീഡിയൻ	ജനസംഖ്യയുടെ പകുതിയും ഈ മൂല്യത്തിന് താഴെയാണ്
ചോദ്യം ₁	താഴ്ന്ന / ആദ്യ ക്വാർട്ടൈൽ	ജനസംഖ്യയുടെ 25% ഈ മൂല്യത്തിന് താഴെയാണ്
ചോദ്യം ₂	മീഡിയൻ / രണ്ടാം ക്വാർട്ടൈൽ	ജനസംഖ്യയുടെ 50% ഈ മൂല്യത്തിന് താഴെയാണ് = സാമ്പിളുകളുടെ ശരാശരി
ചോദ്യം ₃	മുകളിലെ / മൂന്നാം ക്വാർട്ടൈൽ	ജനസംഖ്യയുടെ 75% ഈ മൂല്യത്തിന് താഴെയാണ്
x	സാമ്പിൾ ശരാശരി	ശരാശരി / ഗണിത ശരാശരി	x = (2+5+9) / 3 = 5.333
s ²	സാമ്പിൾ വ്യത്യാസം	ജനസംഖ്യാ സാമ്പിളുകളുടെ വേരിയൻസ് എസ്റ്റിമേറ്റർ	s ² = 4
എസ്	സാമ്പിൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ	ജനസംഖ്യാ സാമ്പിളുകൾ സ്റ്റാൻഡേർഡ് ഡീവിയേഷൻ എസ്റ്റിമേറ്റർ	s = 2
z _x	സ്റ്റാൻഡേർഡ് സ്കോർ	z _x = ( x - x ) / s _x
X ~	X ന്റെവിതരണം	റാൻഡം വേരിയബിൾ X ന്റെ വിതരണം	X ~ N (0,3)
N ( μ , σ ² )	സാധാരണ വിതരണം	ഗാസിയൻ വിതരണം	X ~ N (0,3)
യു ( എ , ബി )	യൂണിഫോം വിതരണം	a,b ശ്രേണിയിലെ തുല്യ സംഭാവ്യത	X ~ U (0,3)
കാലഹരണപ്പെടുക (λ)	എക്‌സ്‌പോണൻഷ്യൽ ഡിസ്ട്രിബ്യൂഷൻ	f ( x ) = λe ^{- λx} , x ≥0
ഗാമ ( സി , λ)	ഗാമ വിതരണം	f ( x ) = λ cx ^c-1e ^{- λx} / Γ( c ), x ≥0
χ ² ( കെ )	ചി-സ്ക്വയർ വിതരണം	f ( x ) = x ^k^/2-1e ^{- x /2} / ( 2 ^k/2 Γ( k /2) )
F ( k ₁ , k ₂ )	എഫ് വിതരണം
ബിൻ ( n , p )	ദ്വിപദ വിതരണം	f ( k ) = _n C _k p ^k (1 -p ) ^nk
വിഷം (λ)	വിഷം വിതരണം	f ( k ) = λ ^k e ^{- λ} / k !
ജിയോം ( പി )	ജ്യാമിതീയ വിതരണം	f ( k ) = p (1 -p ) ^k
HG ( N , K , n )	ഹൈപ്പർ-ജ്യോമെട്രിക് വിതരണം
ബേൺ ( പി )	ബെർണൂലി വിതരണം

കോമ്പിനേറ്ററിക്സ് ചിഹ്നങ്ങൾ

ചിഹ്നം	ചിഹ്ന നാമം	അർത്ഥം / നിർവചനം	ഉദാഹരണം
എന് !	ഘടകാംശം	എന് != 1⋅2⋅3⋅...⋅ എൻ	5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
_എൻ പി _കെ	ക്രമമാറ്റം	$_{n}P_{k}=\frac{n!}{(nk)!}$	₅പി ₃= 5!/ (5-3)!= 60
_എൻ സി _കെ	കോമ്പിനേഷൻ	$_{n}C_{k}=\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(nk)!}$	₅C ₃= 5!/[3!(5-3)!]=10

ചിഹ്നം

ചിഹ്ന നാമം

അർത്ഥം / നിർവചനം

ഉദാഹരണം

എന് !

ഘടകാംശം

എന് != 1⋅2⋅3⋅...⋅ എൻ

5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120

_എൻ പി _കെ

ക്രമമാറ്റം

$_{n}P_{k}=\frac{n!}{(nk)!}$

₅പി ₃= 5!/ (5-3)!= 60

_എൻ സി _കെ

കോമ്പിനേഷൻ

$_{n}C_{k}=\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(nk)!}$

₅C ₃= 5!/[3!(5-3)!]=10

ചിഹ്നങ്ങൾ സജ്ജമാക്കുക ►

സ്റ്റാറ്റിസ്റ്റിക്കൽ ചിഹ്നങ്ങൾ

സാധ്യതയും സ്ഥിതിവിവരക്കണക്കുകളും ചിഹ്നങ്ങളുടെ പട്ടിക

കോമ്പിനേറ്ററിക്സ് ചിഹ്നങ്ങൾ

ഇതും കാണുക

ഗണിത ചിഹ്നങ്ങൾ

°• CmtoInchesConvert.com •°