Pagrindinės tikimybių formulės

 

Tikimybių diapazonas

0 ≤ P(A) ≤ 1

Papildomų įvykių taisyklė

P(A^C) + P(A) = 1

Papildymo taisyklė

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

Nesusiję įvykiai

Įvykiai A ir B yra nesusiję

P(A∩B) = 0

Sąlyginė tikimybė

P(A | B) = P(A∩B) / P(B)

Bayes formulė

P(A | B) = P(B | A) ⋅ P(A) / P(B)

Nepriklausomi renginiai

Įvykiai A ir B yra nepriklausomi, jei

P(A∩B) = P(A) ⋅ P(B)

Kaupiamoji paskirstymo funkcija

F_X(x) = P(X ≤ x)

Tikimybių masės funkcija

Tikimybių tankio funkcija

 

Kovariacija

Koreliacija

 

Bernoulli: 0 – nesėkmė 1 – sėkmė

Geometrinė: 0 – nesėkmė 1 – sėkmė

Hipergeometrinis: N objektų su K sėkmės objektų, paimta n objektų.