Normal fordeling

Normalfordeling er en kontinuerlig sandsynlighedsfordeling. Det kaldes også Gaussisk fordeling.

Normalfordelingstæthedsfunktionen f (z) kaldes Klokkekurven, fordi den har en form, der ligner en klokke.

Standard normalfordelingstabel bruges til at finde arealet under f ( z ) funktionen for at finde sandsynligheden for et specificeret fordelingsområde.

• Normal distributionsfunktion
• Standard normalfordelingsfunktion
• Standard normalfordelingstabel

Normalfordelingsfunktion

Når den stokastiske variabel X har normalfordeling,

Sandsynlighedstæthedsfunktionen og den kumulative fordelingsfunktion af normalfordelingen:

 

Sandsynlighedstæthedsfunktion (pdf)

Sandsynlighedsdensitetsfunktionen er givet ved:

X er den stokastiske variabel.

μ er middelværdien.

σ er standardafvigelsen (std) værdien.

e = 2,7182818... konstant.

π = 3,1415926... konstant.

 

Kumulativ fordelingsfunktion

Den kumulative fordelingsfunktion er givet af:

X er den stokastiske variabel.

μ er middelværdien.

σ er standardafvigelsen (std) værdien.

e = 2,7182818... konstant.

π = 3,1415926... konstant.

Standard normalfordelingsfunktion

Hvornår

Så sandsynlighedstæthedsfunktionen og den kumulative fordelingsfunktion af standardnormalfordelingen:

Sandsynlighedstæthedsfunktion

Kumulativ fordelingsfunktion

Standard normalfordelingstabel

z	Φ( z )	φ( z )
0,00	0,5000	0,3989
0,01	0,5040	0,3989
0,02	0,5080	0,3989
0,03	0,5120	0,3988
0,04	0,5160	0,3986
0,05	0,5199	0,3984
0,06	0,5239	0,3982
0,07	0,5279	0,3980
0,08	0,5319	0,3977
0,09	0,5359	0,3973
0,10	0,5398	0,3970
0,11	0,5438	0,3965
0,12	0,5478	0,3961
0,13	0,5517	0,3956
0,14	0,5557	0,3951
0,15	0,5596	0,3945
0,16	0,5636	0,3939
0,17	0,5675	0,3932
0,18	0,5714	0,3925
0,19	0,5753	0,3918
0,20	0,5793	0,3910
0,21	0,5832	0,3902
0,22	0,5871	0,3894
0,23	0,5910	0,3885
0,24	0,5948	0,3876
0,25	0,5987	0,3867
0,26	0,6026	0,3857
0,27	0,6064	0,3847
0,28	0,6103	0,3836
0,29	0,6141	0,3825
0,30	0,6179	0,3814
0,31	0,6217	0,3802
0,32	0,6255	0,3790
0,33	0,6293	0,3778
0,34	0,6331	0,3765
0,35	0,6368	0,3752
0,36	0,6406	0,3739
0,37	0,6443	0,3725
0,38	0,6480	0,3712
0,39	0,6517	0,3697
0,40	0,6554	0,3683
0,41	0,6591	0,3668
0,42	0,6628	0,3653
0,43	0,6664	0,3637
0,44	0,6700	0,3621
0,45	0,6736	0,3605
0,46	0,6772	0,3589
0,47	0,6808	0,3572
0,48	0,6844	0,3555
0,49	0,6879	0,3538
0,50	0,6915	0,3521
0,51	0,6950	0,3503
0,52	0,6985	0,3485
0,53	0,7019	0,3467
0,54	0,7054	0,3448
0,55	0,7088	0,3429
0,56	0,7123	0,3410
0,57	0,7157	0,3391
0,58	0,7190	0,3372
0,59	0,7224	0,3352
0,60	0,7257	0,3332
0,61	0,7291	0,3312
0,62	0,7324	0,3292
0,63	0,7357	0,3271
0,64	0,7389	0,3251
0,65	0,7422	0,3230
0,66	0,7454	0,3209
0,67	0,7486	0,3187
0,68	0,7517	0,3166
0,69	0,7549	0,3144
0,70	0,7580	0,3123
0,71	0,7611	0,3101
0,72	0,7642	0,3079
0,73	0,7673	0,3056
0,74	0,7704	0,3034
0,75	0,7734	0,3011
0,76	0,7764	0,2989
0,77	0,7794	0,2966
0,78	0,7823	0,2943
0,79	0,7852	0,2920
0,80	0,7881	0,2897
0,81	0,7910	0,2874
0,82	0,7939	0,2850
0,83	0,7967	0,2827
0,84	0,7995	0,2803
0,85	0,8023	0,2780
0,86	0,8051	0,2756
0,87	0,8078	0,2732
0,88	0,8106	0,2709
0,89	0,8133	0,2685
0,90	0,8159	0,2661
0,91	0,8186	0,2637
0,92	0,8212	0,2613
0,93	0,8238	0,2589
0,94	0,8264	0,2565
0,95	0,8289	0,2541
0,96	0,8315	0,2516
0,97	0,8340	0,2492
0,98	0,8365	0,2468
0,99	0,8389	0,2444
1.00	0,8413	0,2420
1.01	0,8438	0,2396
1.02	0,8461	0,2371
1.03	0,8485	0,2347
1.04	0,8508	0,2323
1,05	0,8531	0,2299
1.06	0,8554	0,2275
1.07	0,8577	0,2251
1.08	0,8599	0,2227
1.09	0,8621	0,2203
1.10	0,8643	0,2179
1.11	0,8665	0,2155
1.12	0,8686	0,2131
1.13	0,8708	0,2107
1.14	0,8729	0,2083
1.15	0,8749	0,2059
1.16	0,8770	0,2036
1.17	0,8790	0,2012
1.18	0,8810	0,1989
1.19	0,8830	0,1965
1,20	0,8849	0,1942
1.21	0,8869	0,1919
1.22	0,8888	0,1895
1,23	0,8907	0,1872
1,24	0,8925	0,1849
1,25	0,8944	0,1826
1,26	0,8962	0,1804
1,27	0,8980	0,1781
1,28	0,8997	0,1758
1,29	0,9015	0,1736
1.30	0,9032	0,1714
1,31	0,9049	0,1691
1,32	0,9066	0,1669
1,33	0,9082	0,1647
1,34	0,9099	0,1626
1,35	0,9115	0,1604
1,36	0,9131	0,1582
1,37	0,9147	0,1561
1,38	0,9162	0,1539
1,39	0,9177	0,1518
1,40	0,9192	0,1497
1,41	0,9207	0,1476
1,42	0,9222	0,1456
1,43	0,9236	0,1435
1,44	0,9251	0,1415
1,45	0,9265	0,1394
1,46	0,9279	0,1374
1,47	0,9292	0,1354
1,48	0,9306	0,1334
1,49	0,9319	0,1315
1,50	0,9332	0,1295
1,51	0,9345	0,1276
1,52	0,9357	0,1257
1,53	0,9370	0,1238
1,54	0,9382	0,1219
1,55	0,9394	0,1200
1,56	0,9406	0,1182
1,57	0,9418	0,1163
1,58	0,9429	0,1145
1,59	0,9441	0,1127
1,60	0,9452	0,1109
1,61	0,9463	0,1092
1,62	0,9474	0,1074
1,63	0,9484	0,1057
1,64	0,9495	0,1040
1,65	0,9505	0,1023
1,66	0,9515	0,1006
1,67	0,9525	0,0989
1,68	0,9535	0,0973
1,69	0,9545	0,0957
1,70	0,9554	0,0940
1,71	0,9564	0,0925
1,72	0,9573	0,0909
1,73	0,9582	0,0893
1,74	0,9591	0,0878
1,75	0,9599	0,0863
1,76	0,9608	0,0848
1,77	0,9616	0,0833
1,78	0,9625	0,0818
1,79	0,9633	0,0804
1,80	0,9641	0,0790
1,81	0,9649	0,0775
1,82	0,9656	0,0761
1,83	0,9664	0,0748
1,84	0,9671	0,0734
1,85	0,9678	0,0721
1,86	0,9686	0,0707
1,87	0,9693	0,0694
1,88	0,9699	0,0681
1,89	0,9706	0,0669
1,90	0,9713	0,0656
1,91	0,9719	0,0644
1,92	0,9726	0,0632
1,93	0,9732	0,0620
1,94	0,9738	0,0608
1,95	0,9744	0,0596
1,96	0,9750	0,0584
1,97	0,9756	0,0573
1,98	0,9761	0,0562
1,99	0,9767	0,0551
2.00	0,9772	0,0540
2.01	0,9778	0,0529
2.02	0,9783	0,0519
2.03	0,9788	0,0508
2.04	0,9793	0,0498
2,05	0,9798	0,0488
2.06	0,9803	0,0478
2.07	0,9808	0,0468
2.08	0,9812	0,0459
2.09	0,9817	0,0449
2.10	0,9821	0,0440
2.11	0,9826	0,0431
2.12	0,9830	0,0422
2.13	0,9834	0,0413
2.14	0,9838	0,0404
2.15	0,9842	0,0396
2.16	0,9846	0,0387
2.17	0,9850	0,0379
2.18	0,9854	0,0371
2.19	0,9857	0,0363
2,20	0,9861	0,0355
2.21	0,9864	0,0347
2.22	0,9868	0,0339
2.23	0,9871	0,0332
2.24	0,9875	0,0325
2,25	0,9878	0,0317
2,26	0,9881	0,0310
2,27	0,9884	0,0303
2,28	0,9887	0,0297
2,29	0,9890	0,0290
2.30	0,9893	0,0283
2,31	0,9896	0,0277
2,32	0,9898	0,0270
2,33	0,9901	0,0264
2,34	0,9904	0,0258
2,35	0,9906	0,0252
2,36	0,9909	0,0246
2,37	0,9911	0,0241
2,38	0,9913	0,0235
2,39	0,9916	0,0229
2,40	0,9918	0,0224
2,41	0,9920	0,0219
2,42	0,9922	0,0213
2,43	0,9925	0,0208
2,44	0,9927	0,0203
2,45	0,9929	0,0198
2,46	0,9931	0,0194
2,47	0,9932	0,0189
2,48	0,9934	0,0184
2,49	0,9936	0,0180
2,50	0,9938	0,0175
2,51	0,9940	0,0171
2,52	0,9941	0,0167
2,53	0,9943	0,0163
2,54	0,9945	0,0158
2,55	0,9946	0,0154
2,56	0,9948	0,0151
2,57	0,9949	0,0147
2,58	0,9951	0,0143
2,59	0,9952	0,0139
2,60	0,9953	0,0136
2,61	0,9955	0,0132
2,62	0,9956	0,0129
2,63	0,9957	0,0126
2,64	0,9959	0,0122
2,65	0,9960	0,0119
2,66	0,9961	0,0116
2,67	0,9962	0,0113
2,68	0,9963	0,0110
2,69	0,9964	0,0107
2,70	0,9965	0,0104
2,71	0,9966	0,0101
2,72	0,9967	0,0099
2,73	0,9968	0,0096
2,74	0,9969	0,0093
2,75	0,9970	0,0091
2,76	0,9971	0,0088
2,77	0,9972	0,0086
2,78	0,9973	0,0084
2,79	0,9974	0,0081
2,80	0,9974	0,0079
2,81	0,9975	0,0077
2,82	0,9976	0,0075
2,83	0,9977	0,0073
2,84	0,9977	0,0071
2,85	0,9978	0,0069
2,86	0,9979	0,0067
2,87	0,9979	0,0065
2,88	0,9980	0,0063
2,89	0,9981	0,0061
2,90	0,9981	0,0060
2,91	0,9982	0,0058
2,92	0,9982	0,0056
2,93	0,9983	0,0055
2,94	0,9984	0,0053
2,95	0,9984	0,0051
2,96	0,9985	0,0050
2,97	0,9985	0,0048
2,98	0,9986	0,0047
2,99	0,9986	0,0046
3.00	0,9987	0,0044
3.01	0,9987	0,0043
3.02	0,9987	0,0042
3.03	0,9988	0,0040
3.04	0,9988	0,0039
3,05	0,9989	0,0038
3,06	0,9989	0,0037
3.07	0,9989	0,0036
3.08	0,9990	0,0035
3,09	0,9990	0,0034
3.10	0,9990	0,0033
3.11	0,9991	0,0032
3.12	0,9991	0,0031
3.13	0,9991	0,0030
3.14	0,9992	0,0029
3.15	0,9992	0,0028
3.16	0,9992	0,0027
3.17	0,9992	0,0026
3.18	0,9993	0,0025
3.19	0,9993	0,0025
3,20	0,9993	0,0024
3.21	0,9993	0,0023
3.22	0,9994	0,0022
3.23	0,9994	0,0022
3,24	0,9994	0,0021
3,25	0,9994	0,0020
3,26	0,9994	0,0020
3,27	0,9995	0,0019
3,28	0,9995	0,0018
3,29	0,9995	0,0018
3.30	0,9995	0,0017
3,31	0,9995	0,0017
3,32	0,9995	0,0016
3,33	0,9996	0,0016
3,34	0,9996	0,0015
3,35	0,9996	0,0015
3,36	0,9996	0,0014
3,37	0,9996	0,0014
3,38	0,9996	0,0013
3,39	0,9997	0,0013
3,40	0,9997	0,0012
3,41	0,9997	0,0012
3,42	0,9997	0,0012
3,43	0,9997	0,0011
3,44	0,9997	0,0011
3,45	0,9997	0,0010
3,46	0,9997	0,0010
3,47	0,9998	0,0010
3,48	0,9998	0,0009
3,49	0,9998	0,0009
3,50	0,9998	0,0009
3,51	0,9998	0,0008
3,52	0,9998	0,0008
3,53	0,9998	0,0008
3,54	0,9998	0,0008
3,55	0,9998	0,0007
3,56	0,9998	0,0007
3,57	0,9998	0,0007
3,58	0,9998	0,0007
3,59	0,9998	0,0006
3,60	0,9998	0,0006
3,61	0,9998	0,0006
3,62	0,9999	0,0006
3,63	0,9999	0,0005
3,64	0,9999	0,0005
3,65	0,9999	0,0005
3,66	0,9999	0,0005
3,67	0,9999	0,0005
3,68	0,9999	0,0005
3,69	0,9999	0,0004
3,70	0,9999	0,0004
3,71	0,9999	0,0004
3,72	0,9999	0,0004
3,73	0,9999	0,0004
3,74	0,9999	0,0004
3,75	0,9999	0,0004
3,76	0,9999	0,0003
3,77	0,9999	0,0003
3,78	0,9999	0,0003
3,79	0,9999	0,0003
3,80	0,9999	0,0003
3,81	0,9999	0,0003
3,82	0,9999	0,0003
3,83	0,9999	0,0003
3,84	0,9999	0,0003
3,85	0,9999	0,0002
3,86	0,9999	0,0002
3,87	0,9999	0,0002
3,88	0,9999	0,0002
3,89	0,9999	0,0002
3,90	1.0000	0,0002
3,91	1.0000	0,0002
3,92	1.0000	0,0002
3,93	1.0000	0,0002
3,94	1.0000	0,0002
3,95	1.0000	0,0002
3,96	1.0000	0,0002
3,97	1.0000	0,0002
3,98	1.0000	0,0001
3,99	1.0000	0,0001

 

Standard normalfordelingsgraf (over nul)

 

 

 

---

Se også

• Sandsynlighedsfordeling
• Statistiske symboler
• Normalfordeling - Wikipedia