পরিসংখ্যানগত প্রতীক

সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যান প্রতীক টেবিল এবং সংজ্ঞা.

সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যান প্রতীক টেবিল

প্রতীক	প্রতীকের নাম	অর্থ/সংজ্ঞা	উদাহরণ
পি ( এ )	সম্ভাবনা ফাংশন	ঘটনার সম্ভাবনা A	P ( A ) = 0.5
P ( A ∩ B )	ঘটনা ছেদ সম্ভাবনা	ঘটনা A এবং B এর সম্ভাবনা	P ( A ∩ B ) = 0.5
P ( A ∪ B )	ঘটনা ইউনিয়ন সম্ভাবনা	ঘটনা A বা B এর সম্ভাবনা	P ( A ∪ B ) = 0.5
P ( A \| B )	শর্তাধীন সম্ভাব্যতা ফাংশন	ঘটনার সম্ভাবনা A প্রদত্ত ঘটনা B ঘটেছে	P ( A \| B ) = 0.3
চ ( x )	সম্ভাব্য ঘনত্ব ফাংশন (পিডিএফ)	P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ f ( x ) dx
F ( x )	ক্রমবর্ধমান বিতরণ ফাংশন (সিডিএফ)	F ( x ) = P ( X ≤ x )
μ	জনসংখ্যা মানে	জনসংখ্যা মূল্যের গড়	μ = 10
ই ( এক্স )	প্রত্যাশা মান	এলোমেলো পরিবর্তনশীল X এর প্রত্যাশিত মান	E ( X ) = 10
ই ( X \| Y )	শর্তাধীন প্রত্যাশা	র্যান্ডম ভেরিয়েবল X এর প্রত্যাশিত মান Y প্রদত্ত	E ( X \| Y=2 ) = 5
var ( X )	ভিন্নতা	এলোমেলো পরিবর্তনশীল X এর প্রকরণ	var ( X ) = 4
σ ²	ভিন্নতা	জনসংখ্যার মানগুলির পার্থক্য	σ ² = 4
std ( X )	আদর্শ চ্যুতি	র্যান্ডম ভেরিয়েবল X-এর আদর্শ বিচ্যুতি	std ( X ) = 2
σ _X	আদর্শ চ্যুতি	র্যান্ডম ভেরিয়েবল X এর আদর্শ বিচ্যুতি মান	σ _X = 2
	মধ্যমা	র্যান্ডম ভেরিয়েবল x এর মধ্যম মান
cov ( X , Y )	সহবাস	এলোমেলো ভেরিয়েবল X এবং Y এর সহভরতা	cov ( X,Y ) = 4
কর ( এক্স , ওয়াই )	পারস্পরিক সম্পর্ক	এলোমেলো ভেরিয়েবল X এবং Y এর পারস্পরিক সম্পর্ক	corr ( X,Y ) = 0.6
ρ _{X , Y}	পারস্পরিক সম্পর্ক	এলোমেলো ভেরিয়েবল X এবং Y এর পারস্পরিক সম্পর্ক	ρ _{X , Y} = ০.৬
∑	সমষ্টি	সমষ্টি - সিরিজের পরিসরে সমস্ত মানের সমষ্টি
∑∑	ডবল সমষ্টি	ডবল সমষ্টি
মো	মোড	মান যা জনসংখ্যার মধ্যে প্রায়শই ঘটে
জনাব	মধ্য-পরিসর	MR = ( x _{সর্বোচ্চ} + x _{মিনিট} ) / 2
মো	নমুনা মধ্যমা	অর্ধেক জনসংখ্যা এই মূল্যের নিচে
প্রশ্ন ₁	নিম্ন/প্রথম চতুর্থাংশ	25% জনসংখ্যা এই মানের নীচে
প্রশ্ন ₂	মধ্য/সেকেন্ড চতুর্থ	জনসংখ্যার 50% এই মানের নিচে = নমুনার মধ্যমা
প্রশ্ন ₃	উপরের/তৃতীয় চতুর্থাংশ	75% জনসংখ্যা এই মানের নীচে
এক্স	নমুনা গড়	গড় / পাটিগণিত গড়	x = (2+5+9) / 3 = 5.333
s ²	নমুনা বৈচিত্র্য	জনসংখ্যার নমুনা বৈচিত্র্য অনুমানকারী	s ² = 4
s	নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি	জনসংখ্যার নমুনা স্ট্যান্ডার্ড বিচ্যুতি অনুমানকারী	s = 2
z _x	স্ট্যান্ডার্ড স্কোর	z _x = ( x - x ) / s _x
X ~	এক্স এর বিতরণ	এলোমেলো পরিবর্তনশীল X এর বিতরণ	X ~ N (0,3)
N ( μ , σ ² )	স্বাভাবিক বন্টন	গাউসিয়ান বিতরণ	X ~ N (0,3)
U ( a , b )	সমবন্টন	a,b পরিসরে সমান সম্ভাবনা	X ~ U (0,3)
exp (λ)	সূচকীয় বিতরণ	f ( x ) = λe ^{- λx} , x ≥0
গামা ( c , λ)	গামা বিতরণ	f ( x ) = λ cx ^c-1e ^{- λx} / Γ( c ), x ≥0
χ ² ( k )	চি-স্কয়ার বিতরণ	f ( x ) = x ^k^/2-1e ^{- x /2} / ( 2 ^k/2 Γ( k /2) )
F ( k ₁ , k ₂ )	F বিতরণ
বিন ( এন , পি )	দ্বিপদ ডিস্ট্রিবিউশন	f ( k ) = _n C _k p ^k ( 1 -p ) ^nk
পয়সন (λ)	বিষ বিতরণ	f ( k ) = λ ^k e ^{- λ} / k !
জিওম ( পি )	জ্যামিতিক বিতরণ	f ( k ) = p ( 1 -p ) ^k
HG ( N , K , n )	হাইপার-জ্যামিতিক বন্টন
বার্ন ( পি )	বার্নোলি বিতরণ

কম্বিনেটরিক্স চিহ্ন

প্রতীক	প্রতীকের নাম	অর্থ/সংজ্ঞা	উদাহরণ
n !	ফ্যাক্টরিয়াল	n ! = 1⋅2⋅3⋅...⋅ n	5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120
_n P _k	স্থানান্তর	$_{n}P_{k}=\frac{n!}{(nk)!}$	₅P ₃= 5! / (5-3)! = 60টি
_n C _k	সংমিশ্রণ	$_{n}C_{k}=\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(nk)!}$	₅C ₃= 5!/[3!(5-3)!]=10

প্রতীক

প্রতীকের নাম

অর্থ/সংজ্ঞা

উদাহরণ

n !

ফ্যাক্টরিয়াল

n ! = 1⋅2⋅3⋅...⋅ n

5! = 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120

_n P _k

স্থানান্তর

$_{n}P_{k}=\frac{n!}{(nk)!}$

₅P ₃= 5! / (5-3)! = 60টি

_n C _k

সংমিশ্রণ

$_{n}C_{k}=\binom{n}{k}=\frac{n!}{k!(nk)!}$

₅C ₃= 5!/[3!(5-3)!]=10

চিহ্ন সেট করুন ►

পরিসংখ্যানগত প্রতীক

সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যান প্রতীক টেবিল

কম্বিনেটরিক্স চিহ্ন

আরো দেখুন

গণিতের প্রতীক

°• CmtoInchesConvert.com •°