확률 및 통계 기호 테이블 및 정의.
상징 | 기호 이름 | 의미/정의 | 예 |
---|---|---|---|
P ( A ) | 확률 함수 | 사건 A의 확률 | P ( A ) = 0.5 |
P ( A ∩ B ) | 사건 교차의 확률 | 사건 A와 B의 확률 | P ( A ∩ B ) = 0.5 |
P ( A ∪ B ) | 사건의 확률 합집합 | 사건 A 또는 B의 확률 | P ( A ∪ B ) = 0.5 |
피 ( A | B ) | 조건부 확률 함수 | 사건 B가 발생했을 때 사건 A가 일어날 확률 | P ( A | B ) = 0.3 |
에프 ( 엑스 ) | 확률 밀도 함수(pdf) | P ( a ≤ x ≤ b ) = ∫ 에프 ( x ) dx | |
에프 ( 엑스 ) | 누적 분포 함수(cdf) | F ( x ) = P ( X ≤ x ) | |
μ | 모집단 평균 | 모집단 값의 평균 | μ = 10 |
전자 ( X ) | 기대값 | 랜덤 변수 X의 기대값 | E ( X ) = 10 |
전자 ( X | Y ) | 조건부 기대 | Y가 주어진 랜덤 변수 X의 기대값 | E ( X | Y=2 ) = 5 |
변수 ( X ) | 변화 | 랜덤 변수 X의 분산 | 변수 ( X ) = 4 |
σ 2 | 변화 | 모집단 값의 분산 | σ 2 = 4 |
표준 ( X ) | 표준 편차 | 랜덤 변수 X의 표준편차 | 표준 ( X ) = 2 |
σ X | 표준 편차 | 랜덤 변수 X의 표준 편차 값 | σ X = 2 |
중앙값 | 랜덤 변수 x의 중간 값 | ||
cov ( X , Y ) | 공분산 | 랜덤 변수 X와 Y의 공분산 | cov ( X,Y ) = 4 |
corr ( X , Y ) | 상관관계 | 랜덤 변수 X와 Y의 상관관계 | 보정 ( X,Y ) = 0.6 |
ρ X , Y | 상관관계 | 랜덤 변수 X와 Y의 상관관계 | ρ X , Y = 0.6 |
∑ | 요약 | 합계 - 계열 범위에 있는 모든 값의 합계 | |
∑∑ | 이중 합계 | 이중 합계 | |
모 | 방법 | 모집단에서 가장 자주 발생하는 값 | |
씨 | 중간 범위 | MR = (최대 x + x 최소 ) / 2 | |
메릴랜드 | 표본 중앙값 | 인구의 절반이 이 값보다 낮습니다. | |
질문 1 | 하한/제1사분위수 | 인구의 25%가 이 값 미만입니다. | |
질문 2 | 중앙값 / 두 번째 사분위수 | 모집단의 50%가 이 값 미만임 = 샘플 중앙값 | |
질문 3 | 상위/3사분위수 | 인구의 75%가 이 값 미만입니다. | |
엑스 | 표본 평균 | 평균 / 산술 평균 | x = (2+5+9) / 3 = 5.333 |
초 2 | 표본 분산 | 모집단 표본 분산 추정기 | 초 2 = 4 |
에스 | 샘플 표준편차 | 모집단 표본 표준 편차 추정기 | 에스 = 2 |
지 엑스 | 표준 점수 | z x = ( x - x ) / 에스 x | |
엑스 ~ | X의분포 | 랜덤 변수 X의 분포 | X ~ N (0,3) |
N ( μ , σ 2 ) | 정규 분포 | 가우시안 분포 | X ~ N (0,3) |
유 ( , 나) _ | 균등 분포 | 범위 a,b에서 동일한 확률 | 엑스 ~ 유 (0,3) |
특급 (λ) | 지수 분포 | f ( x ) = λe - λx , x ≥0 | |
감마 ( c , λ) | 감마 분포 | f ( x ) = λ cx c-1 e - λx / Γ( c ), x ≥0 | |
χ2(k ) _ | 카이제곱 분포 | f ( x ) = x k /2-1 e - x /2 / ( 2 k/2 Γ( k /2) ) | |
에프 ( 케이 1 , 케이 2 ) | F 분포 | ||
빈 ( n , p ) | 이항분포 | f ( k ) = n C k p k (1 -p ) nk | |
푸아송 (λ) | 푸아송 분포 | f ( k ) = λ k e - λ / k ! | |
검 ( p ) | 기하학적 분포 | f ( k ) = p (1 - p ) k | |
HG ( N , K , n ) | 초기하 분포 | ||
베른 ( p ) | 베르누이 분포 |
상징 | 기호 이름 | 의미/정의 | 예 |
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엔 ! | 계승 | 엔 != 1⋅2⋅3⋅... ⋅n | 5!= 1⋅2⋅3⋅4⋅5 = 120 |
nPk _ _ | 순열 | 5P 3= 5 !/ (5-3)!= 60 | |
nCk _ _
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콤비네이션 | 5C 3 = 5 !/[3!(5-3)!]=10 |