Formule di probabilità di base

 

Gamma di probabilità

0 ≤ P(A) ≤ 1

Regola degli eventi complementari

P(AC) + P(A) = 1

Regola dell'addizione

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

Eventi disgiunti

Gli eventi A e B sono disgiunti sse

P(A∩B) = 0

Probabilità condizionale

P(A | B) = P(A∩B) / P(B)

Formula di Bayes

P(A | B) = P(B | A) ⋅ P(A) / P(B)

Eventi indipendenti

Gli eventi A e B sono indipendenti se ff

P(A∩B) = P(A) ⋅ P(B)

Funzione di distribuzione cumulativa

FX(x) = P(Xx)

Funzione di massa di probabilità

somma(i=1..n, P(X=x(i)) = 1

Densità di probabilità

fX(x) = dFX(x)/dx

FX(x) = integrale(-inf..x, fX(y)*dy)

FX(x) = somma(k=1..x, P(X=k))

P(a<=X<=b) = integrale(a..b, fX(x)*dx)

integrale(-inf..inf, fX(x)*dx) = 1

 

Covarianza

Cox(X,Y) = E(X-ux)(Y-uy) = E(XY) - ux*uy

Correlazione

corr(X,Y) = Cov(X,Y)/(Std(X)*Std(Y))

 

Bernoulli: 0 fallimenti 1 successo

Geometrico: 0 fallimenti 1 successo

Ipergeometrico: N oggetti con K oggetti di successo, vengono presi n oggetti.

 

 

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PROBABILITÀ E STATISTICHE
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