Alapvető valószínűségi képletek

 

Valószínűségi tartomány

0 ≤ P(A) ≤ 1

Kiegészítő események szabálya

P(AC) + P(A) = 1

Összeadás szabálya

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

Különálló események

Az A és B esemény diszjunkt, ha

P(A∩B) = 0

Feltételes valószínűség

P(A | B) = P(A∩B) / P(B)

Bayes formula

P(A | B) = P(B | A) ⋅ P(A) / P(B)

Független események

Az A és B események függetlenek, ha

P(A∩B) = P(A) ⋅ P(B)

kumulatív eloszlási függvény

FX(x) = P(Xx)

Valószínűségi tömegfüggvény

összeg(i=1..n, P(X=x(i)) = 1

Valószínűségi sűrűségfüggvény

fX(x) = dFX(x)/dx

FX(x) = integrál(-inf..x, fX(y)*dy)

FX(x) = összeg(k=1..x, P(X=k))

P(a<=X<=b) = integrál(a..b, fX(x)*dx)

integrál(-inf..inf, fX(x)*dx) = 1

 

Kovariancia

Cox(X,Y) = E(X-ux)(Y-uy) = E(XY) - ux*uy

Korreláció

korr(X,Y) = Cov(X,Y)/(Std(X)*Std(Y))

 

Bernoulli: 0-kudarc 1-siker

Geometriai: 0-hiba 1-siker

Hipergeometrikus: N objektum K sikeres objektummal, n objektum kerül felvételre.

 

 

Advertising

 
 
VALÓSZÍNŰSÉG ÉS STATISZTIKA
°• CmtoInchesConvert.com •°