Perustodennäköisyyskaavat

 

Todennäköisyysalue

0 ≤ P(A) ≤ 1

Täydentävien tapahtumien sääntö

P(AC) + P(A) = 1

Lisäyssääntö

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

Erillisiä tapahtumia

Tapahtumat A ja B ovat epäyhtenäisiä

P(A∩B) = 0

Ehdollinen todennäköisyys

P(A | B) = P(A∩B) / P(B)

Bayesin kaava

P(A | B) = P(B | A) ⋅ P(A) / P(B)

Itsenäiset tapahtumat

Tapahtumat A ja B ovat riippumattomia, jos

P(A∩B) = P(A) ⋅ P(B)

Kumulatiivinen jakaumafunktio

FX(x) = P(Xx)

Todennäköisyysmassafunktio

summa(i=1..n, P(X=x(i)) = 1

Todennäköisyystiheysfunktio

fX(x) = dFX(x)/dx

FX(x) = integraali(-inf..x, fX(y)*dy)

FX(x) = summa(k=1..x, P(X=k))

P(a<=X<=b) = integraali(a..b, fX(x)*dx)

integraali(-inf..inf, fX(x)*dx) = 1

 

Kovarianssi

Cox(X,Y) = E(X-ux)(Y-uy) = E(XY) - ux*uy

Korrelaatio

corr(X,Y) = Cov(X,Y)/(Std(X)*Std(Y))

 

Bernoulli: 0 - epäonnistuminen 1 - menestys

Geometrinen: 0 - epäonnistuminen 1 - onnistuminen

Hypergeometrinen: N objektia, joissa on K menestysobjektia, otetaan n objektia.

 

 

Advertising

 
 
TODENNÄKÖISYYS JA TILASTOT
°• CmtoInchesConvert.com •°