Fórmulas básicas de probabilidad

 

Rango de probabilidad

0 ≤ P(A) ≤ 1

Regla de Eventos Complementarios

P(AC) + P(A) = 1

regla de suma

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

Eventos disjuntos

Los eventos A y B son disjuntos iff

P(A∩B) = 0

La probabilidad condicional

P(A | B) = P(A∩B) / P(B)

Fórmula de Bayes

P(A | B) = P(B | A) ⋅ P(A) / P(B)

Eventos independientes

Los eventos A y B son independientes iff

P(A∩B) = P(A) ⋅ P(B)

Función de distribución acumulativa

FX(x) = P(Xx)

Función de probabilidad

suma(i=1..n, P(X=x(i)) = 1

Función de densidad de probabilidad

fX(x) = dFX(x)/dx

FX(x) = integral(-inf..x, fX(y)*dy)

FX(x) = suma(k=1..x, P(X=k))

P(a<=X<=b) = integral(a..b, fX(x)*dx)

integral(-inf..inf, fX(x)*dx) = 1

 

covarianza

Cox(X,Y) = E(X-ux)(Y-uy) = E(XY) - ux*uy

Correlación

corr(X,Y) = Cov(X,Y)/(Estándar(X)*Estándar(Y))

 

Bernoulli: 0-fracaso 1-éxito

Geométrico: 0-fracaso 1-éxito

Hipergeométrico: N objetos con K objetos de éxito, se toman n objetos.

 

 

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PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICAS
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