بنیادی امکانی فارمولے

 

امکان کی حد

0 ≤ P(A) ≤ 1

تکمیلی واقعات کا اصول

P(AC) + P(A) = 1

اضافے کا اصول

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

منقطع واقعات

واقعات A اور B الگ الگ ہیں۔

P(A∩B) = 0

مشروط امکان

P(A | B) = P(A∩B) / P(B)

بیز فارمولا

P(A | B) = P(B | A) ⋅ P(A) / P(B)

آزاد واقعات

واقعات A اور B آزاد iff ہیں۔

P(A∩B) = P(A) ⋅ P(B)

مجموعی تقسیم کا فنکشن

FX(x) = P(Xx)

امکان ماس فنکشن

sum(i=1..n, P(X=x(i)) = 1

احتمال کثافت تقریب

fX(x) = dFX(x)/dx

FX(x) = integral(-inf..x, fX(y)*dy)

FX(x) = sum(k=1..x, P(X=k))

P(a<=X<=b) = integral(a..b, fX(x)*dx

انٹیگرل (-inf..inf, fX(x)*dx) = 1

 

ہم آہنگی

Cox(X,Y) = E(X-ux)(Y-uy) = E(XY) - ux*uy

ارتباط

corr(X,Y) = Cov(X,Y)/(Std(X)*Std(Y))

 

برنولی: 0-ناکامی 1-کامیابی

ہندسی: 0-ناکامی 1-کامیابی

ہائپر جیومیٹرک: K کامیابی والی اشیاء کے ساتھ N آبجیکٹ، n آبجیکٹ لیے جاتے ہیں۔

 

 

Advertising

 
 
امکان اور شماریات
°• CmtoInchesConvert.com •°