Formule de bază de probabilitate

 

Interval de probabilitate

0 ≤ P(A) ≤ 1

Regula evenimentelor complementare

P(AC) + P(A) = 1

Regula de adunare

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

Evenimente disjuncte

Evenimentele A și B sunt disjunctive dacă

P(A∩B) = 0

Probabilitate condițională

P(A | B) = P(A∩B) / P(B)

Formula Bayes

P(A | B) = P(B | A) ⋅ P(A) / P(B)

Evenimente independente

Evenimentele A și B sunt independente dacă

P(A∩B) = P(A) ⋅ P(B)

Funcția de distribuție cumulativă

FX(x) = P(Xx)

Funcția de masă de probabilitate

suma(i=1..n, P(X=x(i)) = 1

Funcția de densitate de probabilitate

fX(x) = dFX(x)/dx

FX(x) = integral(-inf..x, fX(y)*dy)

FX(x) = suma(k=1..x, P(X=k))

P(a<=X<=b) = integral(a..b, fX(x)*dx)

integral(-inf..inf, fX(x)*dx) = 1

 

Covarianta

Cox(X,Y) = E(X-ux)(Y-uy) = E(XY) - ux*uy

Corelație

corr(X,Y) = Cov(X,Y)/(Std(X)*Std(Y))

 

Bernoulli: 0-eșec 1-reușit

Geometric: 0-eșec 1-reușit

Hipergeometrice: N obiecte cu K obiecte de succes, n obiecte sunt luate.

 

 

Advertising

 
 
PROBABILITATE ȘI STATISTICĂ
°• CmtoInchesConvert.com •°