Pamata varbūtības formulas

 

Varbūtības diapazons

0 ≤ P(A) ≤ 1

Papildu pasākumu noteikums

P(A^C) + P(A) = 1

Papildināšanas noteikums

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

Nedalāmi notikumi

Notikumi A un B ir nesavienoti jaff

P(A∩B) = 0

Nosacītā varbūtība

P(A | B) = P(A∩B) / P(B)

Bayes formula

P(A | B) = P(B | A) ⋅ P(A) / P(B)

Neatkarīgi notikumi

Notikumi A un B ir neatkarīgi jaff

P(A∩B) = P(A) ⋅ P(B)

Kumulatīvās sadales funkcija

F_X(x) = P(X ≤ x)

Varbūtības masas funkcija

Varbūtības blīvuma funkcija

 

Kovariance

Korelācija

 

Bernulli: 0-neveiksme, 1-veiksme

Ģeometriski: 0 neveiksme 1 veiksme

Hiperģeometriski: N objekti ar K veiksmes objektiem, tiek ņemti n objekti.