Líkindadreifing

Í líkindum og tölfræði er dreifing einkenni slembibreytu, lýsir líkum slembibreytu í hverju gildi.

Hver dreifing hefur ákveðið líkindaþéttleikafall og líkindadreifingarfall.

Þó að það sé óákveðinn fjöldi líkindadreifinga, þá eru nokkrar algengar dreifingar í notkun.

Uppsafnað dreifingarfall

Líkindadreifingunni er lýst með uppsafnaða dreifingarfallinu F(x),

sem eru líkurnar á að slembibreytan X fái gildi minna en eða jafnt og x:

F(x) = P(Xx)

Stöðug dreifing

Uppsafnað dreifingarfall F(x) er reiknað með samþættingu líkindaþéttleikafalls f(u) samfelldrar slembibreytu X.

Stöðug dreifing

Uppsafnað dreifingarfall F(x) er reiknað með því að leggja saman líkindamassafall P(u) stakrar slembibreytu X.

Stöðug dreifingartafla

Samfelld dreifing er dreifing samfelldrar slembibreytu.

Dæmi um stöðuga dreifingu

...

Stöðug dreifingartafla

Heiti dreifingar Dreifingartákn Líkindaþéttleiki (pdf) Vondur Frávik
   

f X ( x )

μ = E ( X )

σ 2 = Var ( X )

Venjulegt / gaussískt

X ~ N (μ,σ 2 )

\frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}}e^{-\frac{(x-\mu)^2}{2\sigma^2}} μ σ 2
Einkennisbúningur

X ~ U ( a , b )

\begin{Bmatrix}\frac{1}{ba} & ,a\leq x\leq b\\ & \\0 & ,annars\end{matrix} \frac{(ba)^2}{12}
veldisvísis X ~ exp (λ) \begin{Bmatrix}\lambda e^{-\lambda x} & x\geq 0\\ 0 & x<0\end{matrix} \frac{1}{\lambda} \frac{1}{\lambda^2}
Gamma X ~ gamma ( c , λ) \frac{\lambda ^cx^{c-1}e^{-\lambda x}}{\Gamma (c)}

x > 0, c > 0, λ > 0

\frac{c}{\lambda } \frac{c}{\lambda ^2}
Chi veldi

X ~ χ 2 ( k )

\frac{x^{k/2-1}e^{-x/2}}{2^{k/2}\Gamma (k/2)}

k

2 k

Wishart        
F

X ~ F ( k 1 , k 2 )

     
Beta        
Weibull        
Log-venjulegt

X ~ LN (μ,σ 2 )

     
Rayleigh        
Cauchy        
Dirichlet        
Laplace        
Álagning        
Hrísgrjón        
Stúdents t        

Stöðug dreifingartafla

Stöðug dreifing er dreifing stakrar slembibreytu.

Dæmi um stakt dreifingu

...

Stöðug dreifingartafla

Heiti dreifingar Dreifingartákn Líkindamassafall (pmf) Vondur Frávik
    f x ( k ) = P ( X = k )

k = 0,1,2,...

E ( x ) Var ( x )
Tvíliða

X ~ Bin ( n , p )

\binom{n}{k}p^{k}(1-p)^{nk}

np

np (1- p )

Poisson

X ~ Poisson (λ)

λ ≥ 0

λ

λ

Einkennisbúningur

X ~ U ( a,b )

\begin{Bmatrix}\frac{1}{b-a+1} & ,a\leq k\leq b\\ & \\0 & ,annars\end{matrix} \frac{a+b}{2} \frac{(b-a+1)^{2}-1}{12}
Geometrísk

X ~ Geom ( p )

p(1-p)^{k}

\frac{1-p}{p}

\frac{1-p}{p^2}

Há-geometrísk

X ~ HG ( N , K , n )

N = 0,1,2,...

K = 0,1,.., N

n = 0,1,..., N

\frac{nK}{N} \frac{nK(NK)(Nn)}{N^2(N-1)}
Bernoulli

X ~ Bern ( p )

\begin{Bmatrix}(1-p) & ,k=0\\ p & ,k=1\\ 0 & ,annars\end{matrix}

bls

p (1- p )

 


Sjá einnig

Advertising

LÍKUR OG TÖLFRÆÐI
°• CmtoInchesConvert.com •°