Formules de probabilité de base

 

Plage de probabilité

0 ≤ P(A) ≤ 1

Règle des événements complémentaires

P(AC) + P(A) = 1

Règle d'addition

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

Événements disjoints

Les événements A et B sont disjoints ssi

P(A∩B) = 0

Probabilite conditionnelle

P(A | B) = P(A∩B) / P(B)

Formule de Bayes

P(A | B) = P(B | A) ⋅ P(A) / P(B)

Événements indépendants

Les événements A et B sont indépendants ssi

P(A∩B) = P(A) ⋅ P(B)

Fonction de distribution cumulative

FX(x) = P(Xx)

Fonction de masse

somme(i=1..n, P(X=x(i)) = 1

Fonction de densité de probabilité

fX(x) = dFX(x)/dx

FX(x) = intégrale(-inf..x, fX(y)*dy)

FX(x) = somme(k=1..x, P(X=k))

P(a<=X<=b) = intégrale(a..b, fX(x)*dx)

intégrale(-inf..inf, fX(x)*dx) = 1

 

Covariance

Cox(X,Y) = E(X-ux)(Y-uy) = E(XY) - ux*uy

Corrélation

corr(X,Y) = Cov(X,Y)/(Std(X)*Std(Y))

 

Bernoulli : 0-échec 1-succès

Géométrique : 0-échec 1-succès

Hypergéométrique : N objets avec K objets succès, n objets sont pris.

 

 

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PROBABILITÉ & STATISTIQUES
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