Základní pravděpodobnostní vzorce

 

Rozsah pravděpodobnosti

0 ≤ P(A) ≤ 1

Pravidlo doplňkových akcí

P(AC) + P(A) = 1

Pravidlo sčítání

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

Nesouvislé události

Události A a B jsou disjunktní, když

P(A∩B) = 0

Podmíněná pravděpodobnost

P(A | B) = P(A∩B) / P(B)

Bayesova formule

P(A | B) = P(B | A) ⋅ P(A) / P(B)

Nezávislé akce

Události A a B jsou nezávislé, když

P(A∩B) = P(A) ⋅ P(B)

Kumulativní distribuční funkce

FX(x) = P(Xx)

Pravděpodobnost Hmotnostní funkce

součet(i=1..n, P(X=x(i)) = 1

Funkce hustoty pravděpodobnosti

fX(x) = dFX(x)/dx

FX(x) = integrál (-inf..x, fX(y)*dy)

FX(x) = součet(k=1..x, P(X=k))

P(a<=X<=b) = integrál (a..b, fX(x)*dx)

integrál(-inf..inf, fX(x)*dx) = 1

 

Kovariance

Cox(X,Y) = E(X-ux)(Y-uy) = E(XY) - ux*uy

Korelace

corr(X,Y) = Cov(X,Y)/(Std(X)*Std(Y))

 

Bernoulli: 0-neúspěch 1-úspěch

Geometrické: 0-neúspěch 1-úspěch

Hypergeometrické: Je vzato N objektů s K úspěšnými objekty, n objektů.

 

 

Advertising

 
 
PRAVDĚPODOBNOST A STATISTIKA
°• CmtoInchesConvert.com •°