প্রাথমিক সম্ভাব্যতা সূত্র

 

সম্ভাবনা পরিসীমা

0 ≤ P(A) ≤ 1

পরিপূরক ইভেন্টের নিয়ম

P(AC) + P(A) = 1

সংযোজনের নিয়ম

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

বিচ্ছিন্ন ঘটনা

ঘটনা A এবং B বিচ্ছিন্ন iff

P(A∩B) = 0

শর্তাধীন সম্ভাবনা

P(A | B) = P(A∩B) / P(B)

বেইস সূত্র

P(A | B) = P(B | A) ⋅ P(A) / P(B)

স্বাধীন ইভেন্ট

ঘটনা A এবং B স্বাধীন iff

P(A∩B) = P(A) ⋅ P(B)

ক্রমবর্ধমান বন্টন ফাংশন

FX(x) = P(Xx)

সম্ভাব্যতা ভর ফাংশন

যোগফল(i=1..n, P(X=x(i)) = 1

সম্ভাব্যতা ঘনত্ব ফাংশন

fX(x) = dFX(x)/dx

FX(x) = integral(-inf..x, fX(y)*dy)

FX(x) = যোগফল(k=1..x, P(X=k))

P(a<=X<=b) = integral(a..b, fX(x)*dx)

integral(-inf..inf, fX(x)*dx) = 1

 

সহবাস

Cox(X,Y) = E(X-ux)(Y-uy) = E(XY) - ux*uy

পারস্পরিক সম্পর্ক

corr(X,Y) = Cov(X,Y)/(Std(X)*Std(Y))

 

বার্নোলি: 0-ব্যর্থতা 1-সফল

জ্যামিতিক: 0-ব্যর্থতা 1-সফলতা

হাইপারজ্যাম্যাট্রিক: K সফল বস্তুর সাথে N অবজেক্ট, n অবজেক্ট নেওয়া হয়।

 

 

Advertising

 
 
সম্ভাব্যতা এবং পরিসংখ্যান
°• CmtoInchesConvert.com •°