衍生规则

衍生规则和法律。函数表的导数。

导数定义

函数的导数是函数值f(x)在x+Δx和x点的差值与Δx的比值,当Δx无穷小时。导数是 x 点切线的函数斜率或斜率。

 

f'(x)=\lim_{\Delta x\to 0}\frac{f(x+\Delta x)-f(x)}{\Delta x}

二阶导数

二阶导数由下式给出:

或者简单地导出一阶导数:

f''(x)=(f'(x))'

N次导数

n次导数是通过对f(x)求n次来计算的

n次导数等于第(n-1)次导数的导数

f (n)(x) = [f (n-1)(x)]'

例子:

求出的四阶导数

f ( x ) = 2 x 5

f (4) ( x ) = [2 x 5 ]'''' = [10 x 4 ]''' = [40 x 3 ]'' = [120 x 2 ]' = 240 x

函数图上的导数

函数的导数是切线的斜率。

衍生规则

导数求和法则

( a f (x) + bg(x) ) ' = a f ' (x) + bg' (x)

衍生产品规则

( f (x) ∙ g(x) ) ' = f ' (x) g(x) + f (x) g' (x)

导商法则 \left ( \frac{f(x)}{g(x)} \right )'=\frac{f'(x)g(x)-f(x)g'(x)}{g^2( X)}
衍生链规则

f ( g(x) ) ' = f ' ( g(x) ) ∙ g' (x)

导数求和法则

ab为常数时。

( a f (x) + bg(x) ) ' = a f ' (x) + bg' (x)

例子:

求导数:

3 x 2 + 4 x。

根据求和法则:

a = 3, b = 4

f ( x ) = x 2 , g ( x ) = x

f' ( x ) = 2 x , g' ( x ) = 1

(3 x 2 + 4 x )' = 3⋅2 x +4⋅1 = 6 x + 4

衍生产品规则

( f (x) ∙ g(x) ) ' = f ' (x) g(x) + f (x) g' (x)

导商法则

\left ( \frac{f(x)}{g(x)} \right )'=\frac{f'(x)g(x)-f(x)g'(x)}{g^2(x)}

衍生链规则

f ( g(x) ) ' = f ' ( g(x) ) ∙ g' (x)

这个规则可以用拉格朗日符号更好地理解:

\frac{df}{dx}=\frac{df}{dg}\cdot \frac{dg}{dx}

函数线性逼近

对于较小的 Δx,当我们知道 f(x 0 ) 和 f ' (x 0 ) 时,我们可以获得 f(x 0 +Δx)的近似值

f (x0x) ≈ f (x0) + f '(x0)⋅Δx

函数表的导数

函数名称 功能 衍生物

f (x)

f '( x )
持续的

const

0

线性的

x

1

力量

x a

a x a-1

指数型

e x

e x

指数型

a x

a x ln a

自然对数

ln(x)

对数

logb(x)

正弦波

sin x

cos x

余弦

cos x

-sin x

切线

tan x

反正弦

arcsin x

反余弦

arccos x

反正切

arctan x

双曲正弦

sinh x

cosh x

双曲余弦

cosh x

sinh x

双曲正切

tanh x

反双曲正弦

sinh-1 x

反双曲余弦

cosh-1 x

反双曲正切

tanh-1 x

衍生例子

示例#1

f (x) = x3+5x2+x+8

f ' (x) = 3x2+2⋅5x+1+0 = 3x2+10x+1

例子#2

f (x) = sin(3x2)

应用链式法则时:

f ' (x) = cos(3x2) ⋅ [3x2]' = cos(3x2) ⋅ 6x

二阶导数检验

当函数的一阶导数在点 x 0处为零时。

f '(x0) = 0

那么 x 0点的二阶导数f''(x 0 ) 可以表示该点的类型:

 

f ''(x0) > 0

局部最小值

f ''(x0) < 0

局部最大值

f ''(x0) = 0

未定

 


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