Công thức xác suất cơ bản

 

Phạm vi xác suất

0 ≤ P(A) ≤ 1

Quy tắc của các sự kiện bổ sung

P(AC) + P(A) = 1

Quy tắc cộng

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

sự kiện rời rạc

Biến cố A và B không liên kết nếu

P(A∩B) = 0

xác suất có điều kiện

P(A | B) = P(A∩B) / P(B)

Công thức Bayes

P(A | B) = P(B | A) ⋅ P(A) / P(B)

Sự kiện độc lập

Biến cố A và B độc lập nếu

P(A∩B) = P(A) ⋅ P(B)

Chức năng phân phối tích lũy

FX(x) = P(Xx)

Chức năng có thể xảy ra tập trung

tổng(i=1..n, P(X=x(i)) = 1

Hàm mật độ xác suất

fX(x) = dFX(x)/dx

FX(x) = tích phân(-inf..x, fX(y)*dy)

FX(x) = tổng(k=1..x, P(X=k))

P(a<=X<=b) = tích phân(a..b, fX(x)*dx)

tích phân(-inf..inf, fX(x)*dx) = 1

 

hiệp phương sai

Cox(X,Y) = E(X-ux)(Y-uy) = E(XY) - ux*uy

tương quan

corr(X,Y) = Cov(X,Y)/(Std(X)*Std(Y))

 

Bernoulli: 0-thất bại 1-thành công

Hình học: 0-thất bại 1-thành công

Siêu hình học: N đối tượng với K đối tượng thành công, n đối tượng được lấy.

 

 

Advertising

 
 
XÁC SUẤT & THỐNG KÊ
°• CmtoInchesConvert.com •°