tích chập

Tích chập là hàm tương quan của f(τ) với hàm đảo ngược g(t-τ).

Toán tử tích chập là ký hiệu dấu hoa thị * .

tích chập liên tục

Tích chập của f(t) và g(t) bằng tích phân của f(τ) nhân f(t-τ):

f(t)*g(t)=\int_{-\infty }^{\infty }f(\tau )g(t-\tau )d\tau

tích chập rời rạc

Tích chập của 2 hàm rời rạc được định nghĩa là:

f(n)*g(n)=\sum_{k=-\infty }^{\infty }f(k)\: g(nk)

Tích chập rời rạc 2D

Tích chập rời rạc 2 chiều thường được sử dụng để xử lý ảnh.

f(n,m)*g(n,m)=\sum_{j=-\infty }^{\infty }\sum_{k=-\infty }^{\infty }f(j,k)\: g(nj,mk)

Triển khai bộ lọc với tích chập

Chúng ta có thể lọc tín hiệu đầu vào rời rạc x(n) bằng cách tích chập với đáp ứng xung h(n) để lấy tín hiệu đầu ra y(n).

y(n) = x(n) * h(n)

định lý tích chập

Biến đổi Fourier của một phép nhân 2 hàm bằng tích chập của các biến đổi Fourier của từng hàm:

ℱ{f  ⋅ g} = ℱ{f } * ℱ{g}

Biến đổi Fourier của một tích chập 2 hàm bằng phép nhân các biến đổi Fourier của từng hàm:

ℱ{f  * g} = ℱ{f } ⋅ ℱ{g}

 
Định lý tích chập cho phép biến đổi Fourier liên tục

ℱ{f (t) ⋅ g(t)} = ℱ{f (t)} * ℱ{g(t)} = F(ω) * G(ω)

ℱ{f (t) * g(t)} = ℱ{f (t)} ⋅ ℱ{g(t)} = F(ω) ⋅ G(ω)

Định lý tích chập cho phép biến đổi Fourier rời rạc

ℱ{f (n) ⋅ g(n)} = ℱ{f (n)} * ℱ{g(n)} = F(k) * G(k)

ℱ{f (n) * g(n)} = ℱ{f (n)} ⋅ ℱ{g(n)} = F(k) ⋅ G(k)

Định lý tích chập cho phép biến đổi Laplace

ℒ{f (t) * g(t)} = ℒ{f (t)} ⋅ ℒ{g(t)} = F(s) ⋅ G(s)

 


Xem thêm

Advertising

phép tính
°• CmtoInchesConvert.com •°