Karaniwang lihis

Sa probability at statistics, ang standard deviation ng random variable ay ang average na distansya ng random variable mula sa mean value.

Kinakatawan nito kung paano ipinamamahagi ang random na variable malapit sa mean value.Ang maliit na standard deviation ay nagpapahiwatig na ang random variable ay ibinahagi malapit sa mean value.Ang malaking standard deviation ay nagpapahiwatig na ang random variable ay ibinahagi malayo sa mean value.

Standard deviation definition formula

Ang standard deviation ay ang square root ng variance ng random variable X, na may mean value na μ.

\sigma =std(X)=\sqrt{Var(X)}=\sqrt{E(( X-\mu)^2}

Mula sa kahulugan ng karaniwang paglihis na makukuha natin

\sigma =std(X)=\sqrt{E( X^2 )-\mu^2}

Standard deviation ng tuluy-tuloy na random variable

Para sa tuluy-tuloy na random na variable na may mean value na μ at probability density function f(x):

\sigma=std(X)=\sqrt{\int_{-\infty }^{\infty }(x-\mu)^2\: f(x)dx}

o

\sigma =std(X)=\sqrt{\left [ \int_{-\infty }^{\infty }x^2\: f(x)dx \right ]-\mu^2}

Standard deviation ng discrete random variable

Para sa discrete random variable X na may mean value na μ at probability mass function P(x):

\sigma=std(X)=\sqrt{\sum_{i}^{}(x_i-\mu _X)^2P_X(x_i)}

o

\sigma =std(X)=\sqrt{\left [ \sum_{i}^{}x_i^2P(x_i) \right ]-\mu^2}

 

Pamamahagi ng probabilidad ►

 

Tingnan din

Advertising

PROBABILIDAD at ISTATISTIKA
°• CmtoInchesConvert.com •°