அடிப்படை நிகழ்தகவு சூத்திரங்கள்

 

நிகழ்தகவு வரம்பு

0 ≤ P(A) ≤ 1

நிரப்பு நிகழ்வுகளின் விதி

P(A^C) + P(A) = 1

கூட்டல் விதி

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

மாறுபட்ட நிகழ்வுகள்

நிகழ்வுகள் A மற்றும் B ஆகியவை ஒன்றோடொன்று இணைக்கப்படவில்லை

P(A∩B) = 0

நிபந்தனை நிகழ்தகவு

P(A | B) = P(A∩B) / P(B)

பேய்ஸ் ஃபார்முலா

P(A | B) = P(B | A) ⋅ P(A) / P(B)

சுயாதீன நிகழ்வுகள்

நிகழ்வுகள் A மற்றும் B ஆகியவை சுயாதீனமானவை

P(A∩B) = P(A) ⋅ P(B)

ஒட்டுமொத்த விநியோக செயல்பாடு

F_X(x) = P(X ≤ x)

நிகழ்தகவு நிறை செயல்பாடு

நிகழ்தகவு அடர்த்தி செயல்பாடு

 

கோவேரியன்ஸ்

தொடர்பு

 

பெர்னோலி: 0-தோல்வி 1-வெற்றி

வடிவியல்: 0-தோல்வி 1-வெற்றி

ஹைபர்ஜியோமெட்ரிக்: K வெற்றிப் பொருள்களைக் கொண்ட N பொருள்கள், n பொருள்கள் எடுக்கப்படுகின்றன.