기본 확률 공식

 

확률 범위

0 ≤ P(A) ≤ 1

보완 이벤트 규칙

P(AC) + P(A) = 1

추가 규칙

P(A∪B) = P(A) + P(B) - P(A∩B)

분리 이벤트

사건 A와 B가 서로소인 경우

P(A∩B) = 0

조건부 확률

P(A | B) = P(A∩B) / P(B)

베이즈 공식

P(A | B) = P(B | A) ⋅ P(A) / P(B)

독립행사

사건 A와 B는 독립적인 경우

P(A∩B) = P(A) ⋅ P(B)

누적 분포 함수

FX(x) = P(Xx)

확률질량함수

합계(i=1..n, P(X=x(i)) = 1

확률 밀도 함수

fX(엑스) = dFX(엑스)/dx

FX(x) = 적분(-inf..x, fX(y)*dy)

FX(x) = 합계(k=1..x, P(X=k))

P(a<=X<=b) = 적분(a..b, fX(x)*dx)

적분(-inf..inf, fX(x)*dx) = 1

 

공분산

Cox(X,Y) = E(X-ux)(Y-uy) = E(XY) - ux*uy

상관관계

corr(X,Y) = Cov(X,Y)/(표준(X)*표준(Y))

 

베르누이: 0-실패 1-성공

기하학: 0-실패 1-성공

Hypergeometric: K개의 성공 개체가 있는 N개의 개체, n개의 개체가 사용됩니다.

 

 

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확률 및 통계
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